Polynomial Time

最新推荐文章于 2024-10-04 17:04:19 发布
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#algorithm #constants #integer #input

本文详细解释了何为多项式时间算法，这类算法对于给定输入的完成步骤数量为输入复杂性的某次幂，被视为高效算法。文章进一步指出常见的数学运算如加减乘除等均可在多项式时间内完成。

An algorithm is said to be solvable in polynomial time if the number of steps required to complete the algorithm for a given input is O(n^k) for some nonnegative integer k, where n is the complexity of the input. Polynomial-time algorithms are said to be "fast." Most familiar mathematical operations such as addition, subtraction, multiplication, and division, as well as computing square roots, powers, and logarithms, can be performed in polynomial time. Computing the digits of most interesting mathematical constants, including pi and e, can also be done in polynomial time.

 

from: http://mathworld.wolfram.com/PolynomialTime.html

算法复杂性理论 P 类（Polynomial Time）与 NP 类（Nondeterministic Polynomial Time）
抟土成人祖，炼石补青天。眼中览银河，手可摘星辰。
08-18 525
P 类：问题可以在多项式时间内解决。NP 类：问题的解可以在多项式时间内验证，但不一定能在多项式时间内找到解。P = NP?：计算机科学中尚未解决的关键问题，关系到很多复杂性理论的基础。NP 完全问题：最难的 NP 类问题，解决一个意味着解决所有。P 类与 NP 类的研究对理解计算的极限、设计高效算法以及密码学等领域具有深远的影响。
Primality Testing in Polynomial Time
06-05
《Primality Testing in Polynomial Time: From Randomized Algorithms to "PRIMES Is in P"》是计算机科学领域的一篇关于素数判定算法的重要论文，由Martin Dietzfelbinger撰写。这篇论文聚焦于如何在多项式时间内...
【AI知识点】多项式时间（Polynomial Time）-算法的时间复杂度
最新发布
AI完全体
10-04 3539
多项式时间 是指算法的运行时间可以用输入规模 n 的多项式来表示，通常被认为是计算上的“有效”时间。它在计算复杂性理论中起着核心作用，用来区分易解问题（P类问题）和难解问题（NP类问题）。与非多项式时间（如指数时间）相比，多项式时间算法能够处理更大规模的输入，因此在实际应用中广泛使用。
多项式时间 (Polynomial time)
李宏宗的博客
12-05 1万+
什么是时间复杂度？ 时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要花多少时间，而是当程序所处理的问题规模扩大后，程序需要的时间长度对应增长得有多快。也就是说，对于某一个程序，其处理某一个特定数据的效率不能衡量该程序的好坏，而应该看当这个数据的规模变大到数百倍后，程序运行时间是否还是一样，或者也跟着慢了数百倍，或者变慢了数万倍。 不管数据有多大，程序处理所花的时间始终是那么多的，我们就说这个程序很好，具有 O(1)O(1)O(1) 的时间复杂度，也称常数级复杂度；数据规模变得有多大，花的时间也跟着变得有多长，比如找
P problem、NP problem、NP-complete problem、NP-hard problem是什么
软件工程小施同学 的专栏
03-13 3900
一、多项式时间（Polynomial time） 时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要花多少时间，而是当程序所处理的问题规模扩大后，程序需要的时间长度对应增长得有多快。 多项式复杂度 容易看出，前面的几类复杂度被分为两种级别，其中后者的复杂度无论如何都远远大于前者。 像等，我们把它叫做多项式级复杂度，因为它的规模n出现在底数的位置； 非多项式级的复杂度 另一种像是等，它是非多项式级的复杂度，其复杂度计算机往往不能承受。 当我们在解决一个问题时，我们选择的算法通常都需要是多项式级的复杂.
组合优化基础
weixin_44150964的博客
09-29 573
组合优化问题（一）@TOC p问题，NP问题，NP完全问题，NP难问题 时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要画多少时间，而是当程序所处理的问题规模扩大后，程序需要的时间对应增长的有多快。 时间复杂度 时间复杂度可以分为多项式复杂度和非多项式级复杂度 多项式复杂度 O(1), O(ln n), O(n^a)等 非多项式级复杂度 O(a^n), O(n!)等为非多项式级复杂度，其计算复杂度计算机往往不能承受。 P问题（Polynomial-time problem）（能解决） P类：能在多项式时间（Poly
polynomial time
09-24
多项式时间是指一个算法在输入规模为n的情况下，可以在多项式级别的时间复杂度内解决问题。换句话说，多项式时间算法的运行时间可以表示为一个多项式函数。 在计算机科学中，多项式时间算法被认为是高效的，因为...
张博-An Efficient Polynomial Time Algorithm for a class.pdf
02-01
经典线性乘积问题完全多项式时间近似算法启蒙文献
Perfect Hash Families in Polynomial Time - Slides - October 2010 (552phf)-计算机科学
04-22
FamiliesPerfect Hash Families in Polynomial TimeCharles J. Colbourn11School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering Arizona State UniversityOctober 2010Perfect Hash Families ...
多项式核心算法与应用
AI天才研究院
01-07 562
1.背景介绍 多项式核心算法(Polynomial-time core algorithms)是指那些在多项式时间内可以得到解决的复杂性问题。这些算法在处理大规模数据和复杂系统时具有显著优势，因为它们可以在可接受的时间内产生结果。在本文中，我们将探讨多项式核心算法的背景、核心概念、原理、应用以及未来发展趋势。 1.1 背景介绍 多项式核心算法的研究起源于计算复杂性论和人工智能领域。随着数据规...
P问题、NP问题、NPC问题（NP完全问题）、NPH问题和多项式时间复杂度
knightmarehs的专栏
09-13 4872
转自 http://blog.youkuaiyun.com/k346k346/article/details/51026006 本文为博主吕吕(Dablelv)原创文章，欢迎转载，传播知识，请留言告知并注明出处。个人之言，请抱着怀疑的态度参考！ 目录(?)[+] 为了弄清楚上面的概念以及对他们有个基本的了解，所以总结出这篇blog。 1.多项式时间复杂度
Probabilistic PolynomialTime Algorithm概率多项式时间算法ppt算法的个人理解
cw397265362的博客
11-17 9036
个人理解：给定同一输入，可能产生不同输出。 Aprobabilistic polynomial-time(PPT) algorithmAis an algorithm that runs in polynomial time but also has access to some oracle which provides true random bits. So if we inputxintoA, instead of getting an outputy=A(x)that is a...
到底什么是P问题、NP问题和NPC问题？
m0_37292262的博客
01-26 554
在网址：http://www.matrix67.com/blog/archives/105看到的 加入一些个人想法后转载的。 作者有一段话说：“不会存在O(2*n^2)的复杂度，因为前面的那个“2”是系数，根本不会影响到整个程序的时间增长。同样地，O (n^3+n^2)的复杂度也就是O(n^3)的复杂度。因此，我们会说，一个O(0.01*n^3)的程序的效率比O(100*n^2)的效率...
P 问题、NP 问题、NPC 问题（NP 完全问题）、NPH 问题和多项式时间复杂度
Dablelv 的博客专栏。
04-01 1万+
为了弄清楚上面的概念以及对他们有个基本的了解，所以总结出这篇blog。1.多项式时间复杂度定义：问题需要的时间（复杂度）与问题的规模之间是多项式关系。例如，多项式关系形如O(nk)O(n^k)，k为某个常数，n是问题的输入规模。例如，时间复杂度为O(nlog(n))、O(n^3)都是多项式时间复杂度。时间复杂度为O(n^log(n))、O(2^n)是指数时间复杂度，O(n!)是阶乘时间复杂度。像是O
LeetCode 40. Combination Sum II 时间复杂度（O( n^k)）
ziyue246的博客
08-13 438
时间复杂度（O( n^k)）,思想，DFS 深度遍历 class Solution { public: vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) { vector<vector <int > >vec...
能否用通俗的语言解释『多项式时间』？
十里の清风
03-29 6755
什么是多项式时间，我在阅读以及学习中，也是经常碰到这个名词，终于在知乎找到了一个比较明白的说法了。 参考文章：https://www.zhihu.com/question/24653072 ...
P问题、NP问题、NPC问题、NP-hard问题详解
热门推荐
KunBB的博客
09-19 5万+
要理解P问题、NP问题、NPC问题、NP-hard问题，需要先弄懂几个概念： 什么是多项式时间？ 什么是确定性算法？什么是非确定性算法？ 什么是规约/约化？ 多项式时间（Polynomial time） 什么是时间复杂度？ 时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要花多少时间，而是当程序所处理的问题规模扩大后，程序需要的时间长度对应增长得有多快。也就是说，对于某一个程序，其处理某一个特定数据的...
伪多项式时间 Pseudo-polynomial time
aitie1479的博客
03-15 1135
2018-03-15 14:20:08 伪多项式时间：如果一个算法的传统时间复杂度是多项式时间的，而标准时间复杂度不是多项式时间的，则我们称这个算法是伪多项式时间的。 想要理解“伪多项式时间”，我们需要先给出“多项式时间”的一个清楚的定义。 对于“多项式时间”，我们的直观概念是时间复杂度,其中是一常数。比如，选择排序的时间复杂度是，是多项式时间；暴力解决TSP问题的时间复杂度是，不...
多项式时间 P问题 NP问题
llzmm5566的博客
04-12 5466
（一）定义：若存在一个常数C，使得对于所有n>=0，都有|f(n)| <= C*|g(n)|，则称函数f(n)是O(g(n))。时间复杂度是O(p(n))的算法称为多项式时间算法，这里p(n)是关于n的多项式。不能够这样限制时间复杂度的算法被称为指数时间算法。　　例如：时间复杂度为O(nlog(n))、O(n^3)的算法都是多项式时间算法，时间复杂度为O(n^log(n))、O(n!)...
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