二叉树

博客围绕二叉树展开,虽未给出具体内容,但二叉树是数据结构中的重要概念,在信息技术领域有广泛应用,如搜索、排序等算法中常涉及。
#include "stdlib.h"
#include "stdio.h"
#include"conio.h"
#define NULL 0
typedef struct stu
{
	char data;
	struct stu *left,*right;
}sn;
sn *Create(sn *a)
{
	char ch;
	scanf("%c",&ch);
	if(ch=='*') a=NULL;
	else
	{
		a=(sn *)malloc(sizeof(sn));
	if (!a) printf("yuguyuy");
		a->data=ch;
		a->left=Create(a->left);
		a->right=Create(a->right);
	}
	return(a);
}
void inc(sn *b)
{
	if(b)
	{ 
		inc(b->left);
		printf("%c",b->data);
		inc(b->right);
	}
}
void inb(sn *b)
{
	if(b)
	{
		inb(b->left);
		inb(b->right);
		printf("%c",b->data);
	}
}
int leaf(sn *b)
{
	if(b==NULL)
		return 0;
	if(b->left==NULL&&b->right==NULL)
		return 1;
	else
		return leaf(b->left)+leaf(b->right);
}
int height(sn *b)
{
	if(b==NULL)
		return 0;
	else
		return height(b->left)>height(b->right)?height(b->left)+1:height(b->right)+1;
}
main( )
{
	sn *t,*q;
	t=Create(q);
	inc(t);
	printf("\n");
	inb(t);
	printf("\n");
	printf("%d %d",leaf(t),height(t));
	printf("\n");
}
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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