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本次示例所用数据是来自搜狗实验室的用户查询日志。搜索引擎查询日志库设计为包括约1个月(2008年6月)Sogou搜索引擎部分网页查询需求及用户点击情况的网页查询日志数据集合。为进行中文搜索引擎用户行为分析的研究者提供基准研究语料。
数据下载地址为：http://www.sogou.com/labs/resource/q.php。可以根据自己需求下载不同版本数据，这里下载的是迷你版本的tar.gz格式的文件。
数据格式为
访问时间\t用户ID\t[查询词]\t该URL在返回结果中的排名\t用户点击的顺序号\t用户点击的URL
其中，用户ID是根据用户使用浏览器访问搜索引擎时的Cookie信息自动赋值，即同一次使用浏览器输入的不同查询对应同一个用户ID。：
打开该文件，其内容如下图所示：
val sougou = sc.textFile("G:\\SogouQ.txt")sougou.count()&n
spark搜狗日志数据分析实战源码（搜索结果和点击排名都是第一）
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搜狗搜索日志分析系统
实验手册——搜狗搜索日志分析系统，压缩包里面是pdf格式和word格式的。 实验手册——搜狗搜索日志分析系统，可以练习使用hadoop离线分析。练手的吧。
实验手册：搜狗搜索日志分析系统实现-Hadoop2.0-v1.2-noted
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物联网技术（AIR780E cat1-4G模块+小程序+腾讯云MQTT）驱动的智能井盖系统设计(连载01)
终端设备采用AIR780E模块作为主控器，电子模块有三轴加速度传感器、可燃气体传感器，AIR780E模块(4G模块)通过MQTT通信协议进行数据打包上传至EMQX服务器，在EMQX服务器中，用户可以自行订阅主题和发布主题，小程序通过MQTT通信协议订阅EMQX服务器的主题，服务器通过接收到硬件发布的数据，转发到微信小程序。
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