Spark中print用法

最新推荐文章于 2025-02-24 21:42:14 发布
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#Spark foreach print

本文分享了一个Spark初学者的实践心得，包括如何生成RDD并展示其内容。通过具体代码示例，作者展示了如何使用Spark的基本操作。

前沿

刚刚学习Spark，知道大神很多，我只是想记录一些自己学习中遇到的问题，不要嫌弃我的问题很幼稚，只要能帮助哪怕一个人我都很欣慰了。

1.完整代码示例及结果


2.spark生成一个RDD

这里我们生成的RDD是一个ListRDD
val listRDD = sc.parallelize(List(1,2,3,4))

3.查看输入listRDD

ParallelCollectionRDD[0] at parallelize at PrintDemo.scala:15

发现不是我们想要的结果，想要的结果形式是：1 2 3 4

4.用fireach(print)输出想要的结果

listRDD.foreach(print)

SparkStreaming 打印输出demo
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foreachRDD通常用来把SparkStream运行得到的结果保存到外部系统比如HDFS、Mysql、Redis等等。了解下面的知识可以帮助我们避免很多误区 误区1：实例化外部连接对象的位置不正确，比如下面代码 dstream.foreachRDD { rdd => val connection = createNewConnection() // executed at t
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