抽象类接口和继承

本文介绍了面向对象编程中类和对象的基本概念,包括方法和属性的分类、类的分类及其使用场景,详细解释了构造方法、普通方法和抽象方法的区别,并探讨了抽象类与接口的应用及区别。

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一、方法分类

方法:任何一个类中的方法格式,无非就是下面三种的一种

构造方法:public 类名(){}

普通方法:public 返回类型 方法名(){}

抽象方法:public abstract 返回类型 方法名();  没有过程的方法

 

二、类的分类

 

属性类型:常量(public static final 类型  变量名 = 值)、变量

类分类:

普通类:public class 类名{}

方法:只能有普通方法和构造方法,一定不能有抽象方法

属性:可以随意定义变量和常量

构造对象:可以构造对象

抽象类:public abstract class 类名{}

方法:三种类型的方法都可以存在

属性:可以随意定义变量和常量

构造对象:不能构造对象

接口:public interface 类名{}

方法:只能有抽象方法,一定不能有普通方法和构造方法(接口没有构造方法

属性:只能是常量

构造对象:不能构造对象

 

 

注意:接口中的属性常量的修饰词static final可以省略

      接口中的抽象方法的修饰词abstract可以省略

例:

public interface JK{
      public String name =”张三”;
      Public int age = 20;
      public void study();
      public void play();
}

其中属性常量的修饰词和抽象方法的修饰词都省略了,不要误解成定义了变量和普通方法。

 抽象类和接口有什么用?

用于被继承,当父类,不是用来创建对象的,而是约束子类方法定义

三、接口的继承

子类继承抽象和和接口的时候:因为继承了父类的属性和抽象方法,为了使得编译正常通过,所以一定要进行方法重写。

普通类继承抽象类:extends

普通类继承接口:implements

 

遇见接口类时,可以创造一个子类去继承接口,然后将接口里的所有方法重写并实现。

例:

public class Test{
     public static void main(String[] args){
           MyFrame qt = new MyFrame();
           qt.initFrame();
}
}

import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JButton;
import java.awt.event.ActionListener;

public class MyFrame extends JFrame{
       public void initFrame(){
        this.setDefaultCloseOperation(3);
		this.setSize(400,400);
		JButton button = new JButton("登陆");
		this.add(button);
		this.setVisible(true);
//如果要给按钮添加一个监听器,用来监听某一样物体,是否有动作发生
		//ActionListener按钮监听类
		MyListener action = new MyListener();
		button.addActionListener(action);
}
}

import java.awt.event.ActionListener;
import java.awt.event.ActionEvent;

public class MyListener implements ActionListener{
	public void actionPerformed(ActionEvent e) {
		System.out.println("执行了");
	} 
}
监听器就是一个接口类,类中的方法都是抽象方法,必须要有普通类去继承还要重写其中的方法才能使编译通过达到监听的作用。
内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用技术四大架构的内容关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级专业级价值流,细化业务能力、流程对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦服务化的设计原则,以提高灵活性响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理应用开发,确保数据的一致性应用的高效性;③为技术选型系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解实践,重点关注各架构模块之间的关联协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪信号分离等方面具有广泛的潜力应用前景。
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