【优化算法】变邻域搜索算法解决0-1背包问题(Knapsack Problem)代码实例 已
01 前言
经过小编这几天冒着挂科的风险,日日修炼,终于赶在考试周中又给大家更新了一篇干货文章。关于用变邻域搜索解决0-1背包问题的代码。怎样,大家有没有很感动?
02 什么是0-1背包问题?
0-1 背包问题:给定 n 种物品和一个容量为 C 的背包,物品 i 的重量是 w_i,其价值为 v_i 。
问:应该如何选择装入背包的物品,使得装入背包中的物品的总价值最大?
为什么叫0-1背包问题呢?显然,面对每个物品,我们只有选择拿取或者不拿两种选择,不能选择装入某物品的一部分,也不能装入同一物品多次。拿就是1,不拿就是0。因此,就叫0-1背包问题。So simple, so naive.
03 代码小讲解
下面就几个邻域小动作给大
变邻域搜索算法解决0-1背包问题

本文介绍了如何使用变邻域搜索算法来解决0-1背包问题,详细解析了算法的设计思路和核心代码,包括邻域动作1、2、3,并提供了简单的示例来帮助理解。
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