TensorFlow基础

最新推荐文章于 2022-09-06 15:48:35 发布
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分类专栏： tensorflow 文章标签： 神经网络 tensorflow 深度学习
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版权

TensorFlow进阶

数据类型

数值类型

标量

如果要使用TF提供的功能函数，必须通过TF规定的方式去创建张量，而不能使用PY语言的标准创建方式。

向量

与标量不同，向量的定义必须通过List容器传给tf.constant函数。

矩阵

多维张量

字符串类型

深度学习算法主要是以数值类型张量为主，字符串类型的数据使用频率较低。

布尔类型

数值精度

读取精度

对于某些只能处理指定精度类型的运算操作，需要提前检验输入张量的精度类型，并将不符合要求的张量进行类型转换。

类型转换

待优化张量

由于梯度运算会消耗大量的计算资源，而且会自动更新相关参数，对于不需要优化的张量，如神经网络的输入X，不需要通过tf.Variable封装；

相反，对于需要计算梯度并优化的张量，如神经网络层的W和b，需要通过tf.Variable包裹以便TF跟踪相关梯度信息。

创建张量

从数组、列表对象创建

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笔者是一个痴迷于挖掘数据中的价值的学习人，希望在平日的工作学习中，挖掘数据的价值，找寻数据的秘密，笔者认为，数据的价值不仅仅只体现在企业中，个人也可以体会到数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据助跑每一个人，欢迎直筒们关注我的公众号，大家一起讨论数据中的那些有趣的事情。 我的公众号为：livandata
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