连续子数组的最大和

最新推荐文章于 2023-08-17 23:09:45 发布
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分类专栏： 算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Rita_jing/article/details/78608404
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本文介绍了一种用于寻找并返回一维数组中具有最大和的连续子数组及其总和的算法实现。该算法首先检查输入是否为有效的数组类型，然后通过迭代遍历数组元素，利用动态规划思想来高效地找出满足条件的最大子数组。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >


function getMaxSubarr(arr){
  if(Array.isArray(arr) || Object.propotype.toString.call(arr) === '[object Array]'){
    var start=0,end,temptStart,temptEnd,temptSum=0,maxSum=0;
    length = arr.length;
    for(var i=0; i<length; i++){
        if(temptSum<=0){
            temptStart = i;
            temptSum = arr[i];
        }else{
            temptSum += arr[i];
            temptEnd = i;
            if(temptSum>maxSum){
                maxSum = temptSum;
                start = temptStart;
                end = temptEnd;
            }
        }
    }
    return {
        arr:arr.slice(start,end+1),
        sum:maxSum
    }
  }
}
console.log(getMaxSubarr([1,-2,3,10,-4,7,2,-5]));


动态规划——环形数组的连续子数组最大和
memory_MM_forever的博客
04-18 841
题目 题解 求最大和可以反过来先求最小和，最大和跟最小和的数组必定首尾相连，中间不可能有空位，分成两个数组，如果最小和是从尾部跳到首部，那最大和就在数组中间，就是正常的dpmax，如果最大和是从尾部跳到首部，那最小和就在数组中间，就是正常的dpmin，sum-dpmin就是最大和；特殊情况，如果dpmin=sum就代表全是负数，也是正常的dpmax； n = int(input()) a = list(map(int,input().split())) dpmax = [0] * n dpmax[0] =
线性dp:DP9 环形数组的连续子数组最大和
香蕉的博客
04-05 1516
描述 给定一个长度为n的环形整数数组，请你求出该数组的非空连续子数组的最大可能和 。环形数组意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。例如，对于数组[1,3,-5,2,-4]而言，第一个数1的前一个数是最后一个数-4。 输入描述： 第一行输入一个正整数n，代表数组的长度。 第二行为n个整数 ai​，每个整数之间用空格隔开，代表数组的各个元素。 输出描述： 输出一个整数，为原数组的非空子数组的最大可能和。 #include<iostream> #include&l...
连续子数组最大和
Xiaojia_guniang的博客
12-03 897
package com.yimu.test; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.Arrays; public class D { // 给定一个长度为 n 的数组，数组中的数为整数。 // 请你选择一个非空连续子数组，使该子数组所有数之和尽可能大。求这个最大值。 public static void.
LeetCode01连续子数组最大和（动态规划）
weixin_44529429的博客
02-26 1259
连续子数组最大和 输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。 要求时间复杂度为O(n)。 示例1: 输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。 提示： 1 <= arr.length <= 10^5 -100 <= arr[i] <= 100 动态规划解析: ​ 大致思路：定义一个和目标数组num一样大小的动态规划数组dp，遍历后d
连续子数组的最大和问题（五种解法）
热门推荐
weiambt的博客
05-30 3万+
昨天软考（2021年5月29日）试卷上出现了的算法题，问：连续子数组最大和的分治解法的时间复杂度，考完正好总结一下这道算法题。 求连续子数组的最大和 题目描述： 输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。 数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。 比如上面这个数组的子数组的最大和为187,从下标3到下标7的位置。（本文中数组下标从1开始） 思路 比较常规的思路是暴力（O(n3)）、前缀和数组（O(n2)）两种，但是时间复杂度比较高，这题也可以用分治的策略做，时间复杂度O(nl.
求连续子数组最大和
HanMeng的博客
08-12 765
连续子数组最大和（分治+动态规划） 题目描述： 输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为 O(n). 示例： 输入：[1,-2,3,10,-4,7,2,-5] 返回值：18 说明：输入的数组为{1,-2,3,10,-4,7,2,-5}，和最大的子数组为{3,10,-4,7,2}，因此输出为该子数组的和 18。 思路分析： 先求出以 i 结尾的所有的局部最大的连续子序列和，而局部的连续子序列最大和就求 max(F(i
连续子数组最大和（JavaScript）
qq_43081518的博客
12-14 1040
题目描述 输入一个整型数组，数组里有正数也有负数。数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为 O(n). 解题思路： 可以设定两个数组，其中一个通过不断相加与原数组进行比较，进而得出最大值。 首先先判断数组的长度，为0直接退出运算，为1则直接返回该值 if(array.length == 0){ return []; } if(array.length == 1){ return array[1]; } 然后开始运算 let max = arr
连续子数组的最大和Java
jimmy1881415157的博客
08-23 1128
在一个数组中，找到连续子数组的最大和。重点是1.连续2.最大3.和。我们把它翻译成人话，举个例子：arr=[1, -2, 3, 1] 返回值：4。因为arr[2]+arr[3]有最大值4。 结果不是5，因为arr[0]+arr[2]+arr[3]并不连续。另外我们不需要返回是谁加谁才有最大值，作为剑指offer中比较简单的题，我们只需要返回最大值即可。
小红书2023.07.23提前批笔试题三（连续子数组最大和）
惊鸿鸟的学习日常
08-17 870
小红书2023.07.23提前批笔试题三（连续子数组最大和）
PHP实现求连续子数组最大和问题2种解决方法
10-18
扫描法是另一种解决连续子数组最大和问题的方法。这种算法与动态规划解法类似，但其初始化方式略有不同。扫描法中，curSum和maxSum都从0开始，对于数组中的每个元素，将其累加到curSum中。如果curSum变为非正，则...
汽车电动助力转向(EPS)系统建模与量产技术方案——基于MATLAB和Simulink的企业级ASW模型
05-10
内容概要：本文详细介绍了电动助力转向（EPS）系统及其建模方法，重点讨论了MATLAB和Simulink在EPS建模中的应用。EPS系统通过电子控制系统提供辅助转向力，提升驾驶的安全性和舒适性。文中不仅涵盖了EPS的基本原理和技术细节，还深入探讨了MATLAB和Simulink在EPS建模中的具体应用，包括仿真和分析。此外，文章还介绍了eps量产模型和企业级量产asw模型的功能和技术方案，如随速助力、回正、摩擦、惯性、末端保护等功能的具体实现。 适合人群：从事汽车工程领域的研究人员、工程师及相关专业学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解EPS系统建模和仿真的技术人员，旨在提高对EPS系统的设计、生产和优化能力。 其他说明：文章提供了详细的理论背景和技术实现路径，有助于读者全面掌握EPS系统的开发流程和技术要点。
实训商业源码-免费艺术签名-毕业设计.zip
05-10
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【自然语言处理与计算机视觉】基于Transformer和YOLO的技术应用资源汇总：从基础框架到实战部署
最新发布
05-10
内容概要：本文档系统介绍了自然语言处理（NLP）、Transformer架构、YOLO目标检测等技术的基础理论、核心模型及其应用。NLP部分涵盖词法、句法、语义分析等处理流程，强调基于预训练模型（如BERT、GPT）的迁移学习。Transformer架构则聚焦于自注意力机制和并行计算优势。YOLO技术方面，阐述了其实时性和多尺度特征融合特点。实战工具推荐包括Hugging Face、SpaCy、PyTorch等开发框架，以及GLUE、COCO等公开数据集。部署优化方案涉及模型压缩技术和多模态整合。典型应用场景包括智能客服、视频分析、医疗文本处理和工业质检。; 适合人群：对自然语言处理、计算机视觉等领域感兴趣的初学者，以及希望深入了解Transformer和YOLO技术原理及应用的开发者。; 使用场景及目标：①了解NLP、Transformer、YOLO等技术的基本概念和发展现状；②掌握相关开发工具和数据集的使用方法；③探索技术在智能客服、视频分析等领域的实际应用案例。; 阅读建议：文档内容详实，建议按章节顺序阅读，先掌握基础理论，再深入学习具体技术实现和工具使用，最后结合实际案例进行实践操作。对于复杂概念和技术细节，可以通过参考提供的进阶学习资源进一步深入理解。
永磁同步电机矢量控制系统仿真分析与性能评估
05-10
内容概要：本文介绍了永磁同步电机（PMSM）的矢量控制系统的仿真方法及其重要性。首先概述了永磁同步电机的基本概念和应用场景，强调了矢量控制技术的关键作用。然后详细讲解了如何利用MATLAB/Simulink工具搭建仿真环境，包括定义电机参数、建立数学模型和连接各模块。接下来，通过具体案例展示了仿真的全过程，分析了电流、电压、转速等关键参数的变化，并探讨了不同控制策略对电机性能的影响。最后，总结了仿真结果，指出了矢量控制的优势和潜在的优化方向。 适合人群：电气工程专业学生、电机控制领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解永磁同步电机矢量控制原理并掌握仿真技能的人群。目标是提高对矢量控制技术的理解，优化控制策略，提升电机性能。 其他说明：文中附有部分MATLAB/Simulink代码片段，有助于读者更好地理解和实践仿真过程。
实训商业源码-迅睿微信抖音小程序生成管理系统v1.0-毕业设计.zip
05-10
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灭火器检测数据集VOC+YOLO格式3255张1类别.docx
05-10
内容概要：该数据集专注于灭火器检测，包含3255张图片，每张图片均进行了标注。数据集提供了两种格式的标注文件，分别是Pascal VOC格式的xml文件和YOLO格式的txt文件，确保了不同需求下的兼容性。所有图片为jpg格式，标注工具采用labelImg，通过矩形框对单一类别“extinguisher”进行标注，总计标注框数为6185个。数据集旨在支持计算机视觉领域的研究与开发，特别是针对物体检测任务，提供了高质量的标注数据； 适合人群：从事计算机视觉研究或开发的技术人员，尤其是专注于物体检测领域，如安防监控、智能消防系统的研发人员； 使用场景及目标：①作为训练集用于深度学习模型的训练，提升模型对灭火器识别的准确性；②用于测试和验证已有的检测算法性能； 其他说明：数据集不对基于其训练出的模型精度做保证，但承诺提供准确合理的标注。数据集仅含图片及对应的标注文件，不包括预训练模型或权重文件。
混合策略改进的麻雀搜索算法及其Matlab实现：佳点集初始化、黄金正弦与Levy飞行策略
05-10
内容概要：本文介绍了一种混合策略改进的麻雀搜索算法（ISSA），旨在提升传统麻雀搜索算法（SSA）的全局搜索能力和跳出局部最优的能力。主要改进措施包括：佳点集种群初始化，确保初始种群的多样性和均匀性；采用黄金正弦策略改进发现者位置更新公式，自适应调整搜索步长和方向；引入Levy飞行策略，增强算法跳出局部最优的能力。通过23种不同类型的测试函数进行仿真实验，结果显示ISSA算法在多数情况下优于原始SSA算法。 适用人群：从事智能优化算法研究的学者、研究生，以及需要解决复杂优化问题的工程技术人员。 使用场景及目标：适用于各种复杂的优化问题，如路径规划、参数优化、组合优化等。目标是提高算法的全局搜索能力和跳出局部最优的能力，从而获得更好的优化效果。 其他说明：文中提供了ISSA算法的Matlab代码实现框架，详细展示了算法的关键步骤和核心思想，为读者提供了实现和优化的具体思路。
基于遗传算法的电动汽车有序充放电优化调度策略研究
05-10
内容概要：本文探讨了利用遗传算法对电动汽车有序充放电进行优化的方法，旨在降低充电成本、满足充电需求以及减少对电网负荷的影响。研究通过MATLAB编程实现了传统、精英和变异三种遗传算法，并对其性能进行了详细比较。实验结果显示，精英遗传算法在收敛速度上有优势，而变异遗传算法则更擅长寻找全局最优解。传统遗传算法表现较为中庸，但也有一定的应用价值。 适合人群：从事电力系统优化、智能交通系统、电动汽车充电管理的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要优化电动汽车充电策略的场景，特别是那些关注充电成本、时间和电网负荷平衡的场合。目标是帮助相关人员理解和选择合适的遗传算法来优化电动汽车充电过程。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还展示了具体的MATLAB代码实现，便于读者实际操作和验证。此外，文中提到可以进一步扩展研究方向，如考虑电池寿命和电网稳定性的复杂优化问题。
求解连续子数组最大和的算法实现
1. 创建一个一维数组 `dp`，其中 `dp[i]` 表示以第 `i` 个元素结尾的连续子数组的最大和。 2. 遍历原数组 `arr`，对于每个元素 `arr[i]`，其可能包含在两个子数组中： - 作为新子数组的第一个元素，那么此时的最大...
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