GDCM: 示例程序 - 测试gdcm::ImageChangePlanarConfiguration函数

最新推荐文章于 2025-06-29 22:36:29 发布
最新推荐文章于 2025-06-29 22:36:29 发布
阅读量83 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： 算法 C/C++
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/RiqaEditor/article/details/133140497
C/C++ 专栏收录该内容
41 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本示例程序展示了如何利用GDCM库的gdcm::ImageChangePlanarConfiguration函数改变DICOM图像的平面配置。首先，通过GDCM Reader加载图像文件，然后获取图像数据集并创建gdcm::Image对象。接着，获取并输出当前平面配置，创建新的图像和配置属性，并使用该函数进行修改。最后，通过GDCM Writer保存修改后的图像到output.dcm文件。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

#include <iostream>
#include <gdcmReader.h>
#include <gdcmWriter.h>
#include <gdcmImage.h>
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
GDCM：gdcm::ImageChangePlanarConfiguration的使用方法
ByteWhizX的博客
08-30 97
gdcm::ImageChangePlanarConfiguration函数的作用是将一个多通道的图像进行通道排列的变换。本文介绍了GDCM库中的一个非常实用的函数gdcm::ImageChangePlanarConfiguration，可以很方便地改变图像通道的排列方式。最近在进行医学图像处理方面的研究，遇到了一个关于图像通道排列的问题，发现GDCM库中提供了一个非常实用的函数gdcm::ImageChangePlanarConfiguration，可以很方便地改变图像通道的排列方式。
GDCM ：实现QIDO-RS往返测试JSON实现的全部内容（附完整源码）
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
12-15 61
GDCM ：实现QIDO-RS往返测试JSON实现的全部内容（附完整源码）
DIcom调试Planar configuration
02-21 1146
一般用于 JPG 有损压缩格式的彩色图像，每两个像素共同使用32位，每一个像素都有自己的亮度 Y Luminance，但是共享相同的蓝色 B Blueness，红色 R Redness 两个分量。所以，它的像素值存储方式是：YYBR,YYBT,YYBR。另外一种彩色图像格式，存储格式为 Y(Luminance 亮度) B(Blueness 蓝色)， R（Redness, 红色）查了下，影响挺大得，这是彩色通道在pixeldata里得排列。vtk兼容，自己写得原生解析不兼容。这是最常用的彩色图像格式。
DCMTK读取DICOM图像数据SamplesPerPixel = 3，PlanarConfiguration=1时，如何用VTK显示？
KaraQin的博客
01-08 1944
我用dcmtk读取图像的DICOM图像像素数据SamplesPerPixel = 3，PlanarConfiguration=1时，用vtk显示，需要在哪里设置这个PlanarConfiguration=1的参数？ vtkUnsignedCharArray *scalars = vtkUnsignedCharArray::New(); ((vtkUnsignedCharArray*)(scal...
TIFF文件结构详解
梁海江的博客
12-04 1万+
1. TIFF概述 TIFF是Tagged Image File Format的缩写。在现在的标准中，只有TIFF存在， 其他的提法已经舍弃不用了。做为一种标记语言，TIFF与其他文件格式最大的不同在于除了图像数据，它还可以记录很多图像的其他信息。它记录图像数据的方式也比较灵活， 理论上来说， 任何其他的图像格式都能为TIFF所用， 嵌入到TIFF里面。比如JPEG， Lossless JPEG， JPEG2000和任意数据宽度的原始无压缩数据都可以方便的嵌入到TIFF中去。由于它的可扩展性， TIFF在数
【转】【C#】使用fo-dicom完成BMP，JPG，PNG图片转换为DICOM文件
sinolover的专栏
04-15 3913
转自：https://developer.aliyun.com/article/672065 最近研究了一下DICOM和BMP文件转换的问题，也是很头大。度娘了很久，也在优快云等论坛看到一些断断续续的文件，最主要的是代码只是片断，不是完整的实现。头大了。 首先，了解一下BMP文件格式，BMP文件的显示是从左下开始显示，而DICOM显示图像是从左上开始。所以如果你直接解析BMP文件的话，记得数据区工反转一下，否则生成DICOM时看到的图像是倒着的。只需要反转BMP图像的行，列不需要反转。 不过好在Micr
GDCM：解决JAI-JPEGLS编码异常的实现方案
HackDyno的博客
08-26 754
因此，本文介绍了一种通过GDCM库处理JPEGLS编码异常情况的实现方案，并提供了源代码示例。在使用GDCM库处理JPEGLS编解码异常的实现方案，我们可以将JAI库里使用到的JPEGLS编解码器替换为GDCM库中对应的JPEGLS编解码器。使用该方案，我们可以有效避免JAI库中JPEGLS编解码器所出现的异常情况，并且利用GDCM库的优点来进行DICOM格式数据的处理。该示例代码中，我们首先禁用了JAI库的JPEGLS编解码器，并在readDicomFile函数中使用GDCM库处理DICOM格式的数据。
GDCM：测试gdcm::PixelFormat的程序示例
DevProPlus的博客
09-06 85
对象，该对象表示图像像素的格式。然后，我们可以使用类的成员函数来设置像素格式的参数。在这个示例中，我们设置了每个像素包含3个样本（R、G、B），样本的数据类型为无符号8位整数，像素表示为无符号整数。类进行像素格式的测试。在实际应用中，你还可以使用GDCM库的其他功能来读取、写入和处理DICOM图像数据。最后，我们打印出设置的像素格式信息，包括每个像素的样本数、数据类型和表示方式。运行上述代码，你将看到输出的像素格式信息，确认我们设置的像素格式参数是否正确。类提供了访问和操作DICOM图像像素格式的功能。
GDCM：使用gdcm::ImageWriter进行图像写入的测试程序
CyberFlare的博客
09-10 145
接下来，我们创建了一个gdcm::ImageWriter对象，并将先前创建的图像对象设置为输入图像。然后，我们指定了要写入的DICOM文件的路径，并调用Write()函数执行实际的图像写入操作。GDCM是一个用于处理DICOM（数字图像和通信医疗）文件的开源库，它提供了一组功能强大的工具和类，用于读取、写入和处理DICOM图像和数据。通过使用GDCM库中的gdcm::ImageWriter类，我们可以轻松地将图像数据写入到DICOM文件中，从而实现DICOM图像的创建和保存操作。可以从GDCM的官方网站（
DICOM医学图像处理：DICOM存储操作之“多幅BMP图像数据存入DCM文件”
热门推荐
只要踏出一步，路就在前方——zssure
12-24 3万+
背景： 本专栏“DICOM医学图像处理”受众较窄，起初只想作为自己学习积累和工作经验的简单整理。前几天无聊浏览了一下，发现阅读量两极化严重，主要集中在“关于BMP（JPG）与DCM格式转换”和“DICOM 通讯协议”，尤其是许久前的第一篇博文DCMTK开源库的学习笔记1：将DCM文件保存成BMP文件或数据流（即数组）。因此在2014年底前打算写几篇关于DCM格式转换的文章，此次主要聚焦“如何将BMP、JPG等常规图像保存成DCM文件”，以DCMTK库为基础，给出简单的实例。
DICOM图像处理：深入解析DICOM彩色图像中的Planar配置及其对像素数据解析处理的实现
编程技术探索者，分享C/C++、C#、Java、数据库等开发经验，聚焦实战技巧与AI兴趣，助力编程爱好者成长。
11-22 9261
在DICOM标准中，彩色图像的存储与显示涉及多个关键属性，其中**Planar Configuration（平面配置）**属性（标签 (0028,0006)）尤为重要。当遇到彩色DICOM图像在浏览时被错误地分割为9张小图，而实际应显示为一张完整的图像的问题，很可能与Planar Configuration属性的解析和处理有关。本文将深入详解Planar配置在彩色DICOM图像中的应用及处理。
MATLAB读写 多帧TIF 和 RGB多帧TIF
WeisongZhao
04-21 5441
function imwriteTiff(tifimage, filename) i = Tiff(filename, 'w'); infostruct.ImageLength = size(tifimage, 1); infostruct.ImageWidth = size(tifimage, 2); infostruct.Photometric = Tiff.Photometric.MinI...
matlab 图 导出,导出到图像 - MATLAB & Simulink - MathWorks 中国
weixin_36279637的博客
03-23 1028
导出到图像要使用某一标准图形文件格式从 MATLAB® 工作区导出数据，请使用 imwrite 函数。使用此函数，可以以诸如带标记的图像文件格式 (TIFF)、联合图像专家组 (JPEG) 和可移植网络图形 (PNG) 格式导出数据。有关所支持格式的完整列表，请参阅 imwrite 参考页。以下示例将一个 uint8 数据的多维数组 I 从 MATLAB 工作区写入一个 TIFF 格式的文件。写入...
【遥感图像处理】绘制高光谱3D立方体
pangpd的博客
03-31 2万+
前言 ​ 在之前的一篇文章中，介绍了高光谱图像的特点和表达形式。高光谱图像最突出的一个特点拥有大量光谱波段，使得图 像堆叠成一个超立方体。由于最近研究需要，想可视化展示HSI图像的3D立方体。于是，搜索了一些资料，展开了工作。以下是 绘制的两种方式。 使用python ​ 这种方法很简单，几行代码就可以搞定，废话不多说，直接上代码。 ​ 需要的环境：spectral，ipython，matplo...
Maltab 保存32位的tiff图像
亚当图像处理
07-12 3865
Matlab支持对多幅TIFF图像的写入（write），但是，不支持32位的操作。换句话说，如果运行下面的代码： imwrite(uint32(data), 'test.tif')； 那么程序会报错: Error using writetif (line 92) Writing uint32 image data to a TIFF file is not supported with ...
3 大语言模型预训练数据-3.2 数据处理-3.2.2 冗余去除——1.SimHash算法处理冗余信息的核心原理
m0_55996694的博客
06-25 507
SimHash是一种局部敏感哈希算法，主要用于文本去重和相似性检测。其核心原理是将文本分词并赋予权重后，通过加权哈希映射和向量聚合，生成固定长度的二进制指纹。相比传统哈希，SimHash能保留语义相似性——相似文本生成的哈希值汉明距离较小。算法流程包括：1)分词与权重计算；2)特征哈希与加权映射；3)向量聚合；4)二值化生成指纹；5)通过汉明距离判断相似性。优势在于时间复杂度低、抗噪声能力强，尤其适合大规模数据处理。但存在对语序不敏感的局限，可通过结合词向量等方法优化。
北斗导航 | 接收机自主完好性监测算法可以与哪些优化算法结合提升性能？
尘世冰封的专栏
06-25 186
接收机自主完好性监测算法可以与多种优化算法结合，显著提升其在故障检测、排除效率和定位精度方面的性能。
深入理解Mysql索引底层数据结构和算法
最新发布
qinwenjng120的博客
06-29 649
常见的数据结构索引是什么？排好序数据结构常见的数据结构二叉树。
POJ2718-Smallest Difference(穷竭搜索：全排列)
zaiyang遇见
06-25 457
例如，如果给定数字 0, 1, 2, 4, 6 和 7，您可以编写整数对 10 和 2467。当然，有许多方法可以形成这样的整数对：210 和 764，204 和 176 等。最后一对整数之间的差的绝对值为 28，事实证明，通过上述规则形成的其他整数对都无法实现更小的差。给定一些不同的十进制数字，您可以通过选择这些数字的一个非空子集并以某种顺序编写它们来形成一个整数。那两个数相差最小的时候，是它们的值本身最接近的时候。对于每个测试案例，在一行上写下可以从给定数字中按照上述规则编写的两个整数的最小绝对差。
DCMTK 3.6.0：DICOM传输显示的高效源码
开发者可以根据自己的需求，调用DCMTK提供的各种函数和类。这些API（应用程序编程接口）为开发者提供了一种简洁高效的方式来实现与医疗影像相关的各种功能。 知识点4：DCMTK的应用场景 DCMTK主要应用于医学影像领域...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值