Kubernetes HPA 全景解析：工作原理、实战与问题排查

Kubernetes HPA 全景解析：工作原理、实战与问题排查

一、HPA 是什么？

HPA（Horizontal Pod Autoscaler） 是 Kubernetes 提供的一种 水平扩缩容机制。
它通过监控应用的负载指标（CPU、内存、自定义指标等），自动调整 Pod 的副本数量，保证应用能够平稳应对流量波动。

核心特点

• 水平扩缩容：通过增加或减少 Pod 数量来应对负载，而不是修改单个 Pod 的 CPU/内存。
• 指标驱动：依赖 metrics-server 或自定义指标（如 Prometheus Adapter）。
• 定期评估：默认每 15 秒轮询一次。
• 计算公式：
• 期望副本数 = ceil[当前副本数 × (当前指标值 ÷ 目标值)]
• 最终结果受 minReplicas 与 maxReplicas 限制。

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二、为什么 HPA 配置了却不生效？

这是常见问题，下面是逐步排查思路：

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1️⃣ 检查 HPA 状态

kubectl get hpa <hpa-name> -n <namespace>
kubectl describe hpa <hpa-name> -n <namespace>

重点关注：

• REFERENCE：目标 Deployment/StatefulSet 是否正确。
• TARGETS：
  • <unknown> → HPA 拿不到指标，