python and shell

最新推荐文章于 2025-08-12 18:06:10 发布
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文章标签： python shell
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Rider628/article/details/5705933
本文记录了作者短时间内快速学习Python及Shell的过程与心得，旨在帮助读者了解这两种脚本语言的基本特性和应用场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

由于需要，这段时间需要快速的学习下python和shell，为了做一个记录，也方便自己温习和记忆，所以将自己的学习情况在这里做个记录。

Rider628
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Python:实现shell sort希尔排序算法(附完整源码)
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本教程将详细介绍如何使用Python和shell脚本批量下载哨兵一号的精密轨道数据。 首先，你需要了解什么是精密轨道数据。这些数据，也称为精密星历，包含了卫星精确的位置和速度信息，对于校正和解析SAR图像至关重要。...
Python3.7.0 Shell添加清屏快捷键的实现示例
09-17
### Python 3.7.0 Shell 添加清屏快捷键实现详解 #### 一、背景介绍 在使用Python的集成开发环境(IDLE)时，经常需要清理Shell窗口以便于更好地查看和管理代码执行过程中的输出结果。然而，在默认情况下，Python ...
基于Python与Shell的深度学习第三周AI作业源码设计实践
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python中执行shell的两种方法总结
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《manim中文教程》
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m0_71002812的博客
08-12 533
这篇教程介绍了manim动画库(0.19+版本)的基础使用方法，适合初学者学习。内容涵盖文件执行参数、显示操作、坐标系统、文本/图形类、动画控制等核心功能。教程详细讲解了如何创建和操作2D/3D图形、文本、LaTeX公式，以及如何控制动画播放、位置移动、颜色设置等。还包含坐标系、群组、相机参数等高级功能，并附有常见常数的参考。本教程基于国外开发者Theorem of Beethoven的视频和代码整理而成，采用中文编写，适合想要入门数学动画制作的开发者学习参考。
Java使用“Microsoft Print To PDF”打印时如何指定输出路径
118路司机的博客
08-11 789
本文介绍了如何通过Java程序动态指定Microsoft Print To PDF虚拟打印机的输出路径。
动态创建可变对象：Python类工厂函数深度解析
钢铁男儿
08-11 888
在Python开发中，我们常遇到需要快速创建简单数据容器的场景。提供了不可变解决方案，但当我们需要可变记录类型时，如何避免重复编写样板代码？本文将揭秘通过类工厂函数动态创建类的核心技术。
爬虫与数据分析结合
2301_77371577的博客
08-11 1001
爬虫、pandas、matplotlib 三者的结合，本质是 “数据获取 - 处理 - 呈现” 的流水线。工具是基础，思维是核心—— 爬虫需要 “目标导向”，pandas 需要 “严谨细致”，matplotlib 需要 “用户思维”。未来的学习中，我会继续深化这一流程，尝试加入更复杂的分析（如用 pandas 做时间序列分析）和可视化（如结合 seaborn 美化图表），让数据发挥更大的价值。
python之uv使用
Allocator的优快云博客
08-11 1059
是一个更现代的python项目管理器.笔者在使用uv前,笔者都是使用anaconda指令(比如) 为每个项目创建隔离的虚拟环境,然后使用激活此环境,最后使用这种方式来安装或者更新项目依赖.而有了uv之后可以让python项目管理变得更加的规范.本文着重讲解笔者最近切换到使用uv进行python项目管理过程中uv的一些常规用法和技巧,后续有用到新的feature会同步更新本文.
OpenSCA开源社区每日安全漏洞及投毒情报资讯—2025年8月8日-10日
软件供应链安全选型指南
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Pandas数据处理与分析实战：Pandas数据处理入门-环境搭建与基础配置
WSSWWWSSW的博客
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摘要 本课程介绍了Pandas数据处理库的环境设置方法，包括Pandas安装和Jupyter Notebook配置。主要内容有：1）通过pip安装Pandas库并验证安装；2）使用pip安装Jupyter Notebook及基础配置；3）在Jupyter中安装特定版本Pandas的方法。课程适用于Windows、macOS和Linux系统，帮助学员为后续数据处理学习搭建必要的开发环境，推荐使用Python 3.6及以上版本。
【Python】文本相似度计算方法全解析：从理论到实践
采菊东篱下，Python满乾坤！
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在自然语言处理、信息检索和数据清洗等领域，计算文本相似度是一个基础而重要的任务。无论是检测重复文档、拼写纠错，还是推荐系统，都需要准确地衡量两个文本之间的相似程度。本文将深入解析多种文本相似度计算方法，帮助您选择最适合的算法。文本相似度是指两个文本在内容、结构或语义上的相近程度。通常用0到1之间的数值表示，0表示完全不同，1表示完全相同。文本长度: 短文本适合 Dice 系数，长文本适合余弦相似度计算性能: 汉明距离最快，Levenshtein 较慢但精确应用场景。
朝花夕拾(二)-------python中字符串的3种插值方法/(函数)
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构建轻量级Flask Web框架：从入门到实践
qq_43580271的博客
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本文介绍了如何从零开始构建一个轻量级但功能完备的Flask框架。Flask作为Python生态中的微框架，具有简洁灵活、可扩展的特点。文章详细讲解了项目结构设计、核心功能实现和扩展方法，包括配置管理、应用工厂模式、路由设计、模板系统等基础功能，以及数据库集成、用户认证、REST API开发等高级功能扩展。同时提供了生产环境部署实践和性能优化建议。通过模块化设计和渐进式增强，该框架既能快速开发小型项目，又能扩展支持大型应用需求，是Flask开发的实用指南。
深入 FastMCP 源码：认识 tool()、resource() 和 prompt() 装饰器
Hoper-J的博客
08-09 905
在使用 FastMCP 开发 MCP 服务器时经常会用到 `@mcp.tool()` 等装饰器。虽然它们用起来很简单，但当作黑匣子总让人感觉"不得劲"。接下来我们将深入相关的源码实现，别担心，不会钻没有意义的“[兔子洞](https://en.wikipedia.org/wiki/Wiki_rabbit_hole)”，你可以通过这篇文章了解到： - 如何简单启动本地的 MCP Server 和 MCP Inspector - 这些装饰器具体做了什么 - @mcp.tool() - @mcp.res
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