【DeepSeek实战】15、AI简历优化:从自动解析到精准浓缩的RAG技术实战

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在竞争激烈的求职市场中,一份精炼且针对性强的简历是获得面试机会的关键。

本文将系统整合基于RAG(检索增强生成)技术的AI简历处理方案,详细讲解从多格式简历自动解析、结构化信息提取到智能浓缩的完整流程,通过DeepSeek大模型实现简历与岗位的精准匹配。

一、AI简历优化系统架构设计

基于RAG技术的AI简历优化系统通过"解析-提取-存储-检索-生成"的全流程自动化,实现简历的智能浓缩与精准匹配。其核心架构如下:

1.1 系统整体框架

输出层
处理层
输入层
ATS友好简历
多格式输出
50字精华摘要
技能矩阵
岗位匹配报告
实体识别
结构化信息提取
技能提取
工作经历结构化
关键词检索
RAG检索引擎
语义匹配
Word文档
多源简历输入
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