python设计模式之代理模式

本文详细介绍了设计模式中的代理模式,探讨了其意图、适用场景及多种代理类型,包括远程代理、虚拟代理、Copy-on-Write代理及智能引用代理,并通过一个具体的Python实现案例展示了如何在实际开发中应用代理模式。

python设计模式之代理模式

意图

  • 为另一个对象提供一个替身或占位符以控制对这个对象的访问,简而言之就是用一个对象来代表另一个对象,为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。

适用性

  • 其中一个原因是通过控制来延迟对象的创建和实例化,直到真正需要使用该对象才进行创建和实例化
  • 由于一些对象创建和实例化需要占用大量系统资源,但我们并不能确定用户一定会调用该对象,所以通过延迟对象实例化来减缓系统资源的消耗
  • 访问权限、开关控制

代理种类

  • 远程(Remote)代理:为一个位于不同的地址空间的对象提供一个局域代表对象。这个不同的地址空间可以是在本机器中,也可是在另一台机器中。远程代理又叫做大使(Ambassador)。好处是系统可以将网络的细节隐藏起来,使得客户端不必考虑网络的存在。客户完全可以认为被代理的对象是局域的而不是远程的,而代理对象承担了大部份的网络通讯工作。由于客户可能没有意识到会启动一个耗费时间的远程调用,因此客户没有必要的思想准备。
  • 虚拟(Virtual)代理(图片延迟加载的例子):根据需要创建一个资源消耗较大的对象,使得此对象只在需要时才会被真正创建。使用虚拟代理模式的好处就是代理对象可以在必要的时候才将被代理的对象加载;代理可以对加载的过程加以必要的优化。当一个模块的加载十分耗费资源的情况下,虚拟代理的好处就非常明显。
  • Copy-on-Write代理:虚拟代理的一种。把复制(克隆)拖延到只有在客户端需要时,才真正采取行动。
  • 智能引用(Smart Reference)代理:当一个对象被引用时,提供一些额外的操作,比如将对此对象调用的次数记录下来等

逻辑图

这里写图片描述

例子

# -*- coding=utf-8 -*-


class StudentManager(object):

    def learn(self):
        print("student is learning...")

    def talk(self):
        print("student is learning...")


class Proxy:
    def __init__(self):
        self.busy = False
        self.student = None

    def work(self):
        print("proxy checking for Student availability")
        if self.busy:
            print("student is busy and no time...")
        else:
            self.student = StudentManager()
            self.student.talk()
            self.student.learn()


if __name__ == '__main__':
    porxy = Proxy()
    porxy.work()
    porxy.busy = True
    porxy.work()

#output:
proxy checking for Student availability
student is learning...
student is learning...
proxy checking for Student availability
student is busy and no time...
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