Python学习之复习MySQL-Day7（多表查询）

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文章声明⭐⭐⭐

1. 该文章为我（有编程语言基础，非编程小白）的 MySQL复习笔记
2. 知识来源为 B站UP主（黑马程序员）的MySQL课程视频，归纳为自己的语言与理解记录于此并加以实践
3. 此前我已经学习过了MySQL，现在是在复习阶段，所以不是面向小白的教学文章
4. 不出意外的话，我大抵会 持续更新
5. 想要了解前端开发（技术栈大致有：Vue2/3、微信小程序、uniapp、HarmonyOS、NodeJS、Typescript）与Python的小伙伴，可以关注我！谢谢大家！

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让我们开始今天的学习吧！

多表查询

多表关系

由于业务需求、业务模块之间存在着很多关系，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本分为以下三种：

• 一对多（多对一）
• 多对多
• 一对一

一对多（多对一）

• 案例：部门与员工的关系
• 关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
• 实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
  

多对多

• 案例：学生与课程的关系
• 关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
• 实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
  

一对一

• 案例：用户与用户详情的关系
• 关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
• 实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（unique）
  

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多表查询概述

概念

从多张表中查询数据

笛卡尔积

笛卡尔积是指在数学中，两个集合A和B的所有组合情况。在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积

实例演示

mysql> select * from emp;
+----+--------+------+--------+---------+
| id | name   | age  | gender | dept_id |
+----+--------+------+--------+---------+
|  7 | Richie |   21 | 男     |       1 |
|  8 | Taylor |   34 | 女     |       2 |
|  9 | Mike   |   26 | 男     |       3 |
| 10 | Lucy   |   74 | 女     |       2 |
| 11 | Jack   |   45 | 男     |       2 |
| 12 | Nancy  |   19 | 女     |       1 |
+----+--------+------+--------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from dept;
+----+-----------+
| id | dept_name |
+----+-----------+
|  3 | 保安部    |
|  1 | 职能部    |
|  2 | 销售部    |
+----+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp,dept; # 下方出现了笛卡尔积现象，总共6*3=18条数据
+----+--------+------+--------+---------+----+-----------+
| id | name   | age  | gender | dept_id | id | dept_name |
+----+--------+------+--------+---------+----+-----------+
|  7 | Richie |   21 | 男     |       1 |  2 | 销售部    |
|  7 | Richie |   21 | 男     |       1 |  1 | 职能部    |
|  7 | Richie |   21 | 男     |       1 |  3 | 保安部    |
|  8 | Taylor |   34 | 女     |       2 |  2 | 销售部    |
|  8 | Taylor |   34 | 女     |       2 |  1 | 职能部    |
|  8 | Taylor |   34 | 女     |       2 |  3 | 保安部    |
|  9 | Mike   |   26 | 男     |       3 |  2 | 销售部    |
|  9 | Mike   |   26 | 男     |       3 |  1 | 职能部    |
|  9 | Mike   |   26 | 男     |       3 |  3 | 保安部    |
| 10 | Lucy   |   74 | 女     |       2 |  2 | 销售部    |
| 10 | Lucy   |   74 | 女     |       2 |  1 | 职能部    |
| 10 | Lucy   |   74 | 女     |       2 |  3 | 保安部    |
| 11 | Jack   |   45 | 男     |       2 |  2 | 销售部    |
| 11 | Jack   |   45 | 男     |       2 |  1 | 职能部    |
| 11 | Jack   |   45 | 男     |       2 |  3 | 保安部    |
| 12 | Nancy  |   19 | 女     |       1 |  2 | 销售部    |
| 12 | Nancy  |   19 | 女     |       1 |  1 | 职能部    |
| 12 | Nancy  |   19 | 女     |       1 |  3 | 保安部    |
+----+--------+------+--------+---------+----+-----------+
18 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from emp,dept where emp.dept_id = dept.id; # 添加条件即可消除笛卡尔积
+----+--------+------+--------+---------+----+-----------+
| id | name   | age