CodeForces 869C The Intriguing Obsession【排列组合】

本文针对CodeForces上的一道题目(C题),提出了一个详细的解决方案。该问题要求计算在特定条件下,不同类型的点之间连线的方法总数。文章通过数学方法进行分析,并使用C++实现了解决方案。

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题目链接:http://codeforces.com/contest/869/problem/C
题意:有3种点,数量分别为a,b,c,让你对这3种点相互连线,使得相同种类点之间的最短距离至少为3,或者不连通,问你总共有多少种方法
解析:由于最短距离至少为3,那么内部肯定是不能相互连线的,那么需要考虑的就是和其他种类连,那这样的情况下,无论你怎么连,只会有要么不连通,要么最短距离只能为3,所以你求一下全部的方案数即可,对于a到b,b到c,a到c,因为是分步骤,所以是方法数相乘,所以分开来讨论a到b即可,其他事类似的,a到b,至多连min(a,b)条线,连k条线的方法数为,C(a,k)*A(b,k),只需要跑个循环,方法数就能算出来了

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = 1e4+100;
const int mod = 998244353;
ll h[maxn];
ll qpow(ll x,ll n)
{
    ll res = 1;
    while(n)
    {
        if(n&1)
            res = res*x%mod;
        x = x*x%mod;
        n >>= 1;
    }
    return res;
}
ll cal(int a,int b)
{
    ll ans = 0;
    for(int i=0;i<=min(a,b);i++)
    {
        ll t1 = h[i]*h[a-i]%mod;
        t1 = h[a]*qpow(t1,mod-2)%mod;
        ll t2 = h[b]*qpow(h[b-i],mod-2)%mod;
        ans = (ans+t1*t2%mod)%mod;
    }
    return ans;
}
int main(void)
{
    h[0] = 1;
    for(int i=1;i<5005;i++)
        h[i] = h[i-1]*i%mod;
    int a,b,c;
    scanf("%d %d %d",&a,&b,&c);
    //a to b
    ll ans = cal(a,b);
    // a to c
    ans = ans*cal(a,c)%mod;
    // b to c
    ans = ans*cal(b,c)%mod;
    printf("%I64d\n",ans);
    return 0;
}
关于Codeforces上的问题'Trail',目前提供的参考资料中并未直接提及该问题的具体解法或讨论[^1]。然而,在处理类似平台上的编程挑战时,通常会遵循特定的方法论来解决问题。 对于未具体描述的问题'Trail',假设这是一个涉及路径遍历或是图结构中的轨迹计算等问题,一般解决方案可能涉及到深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)或者是动态规划等技术。这些方法能够有效地探索所有可能性并找到最优解。 考虑到Codeforces平台上许多问题的特点,解决这类题目往往还需要注意边界条件以及输入数据范围的影响。编写代码前应仔细阅读题目说明,确保理解所有的约束条件和特殊案例。 下面是一个简单的Python实现例子,用于展示如何通过深度优先搜索算法在一个假定的网格环境中寻找从起点到终点的有效路径: ```python def dfs(grid, start, end): rows, cols = len(grid), len(grid[0]) visited = set() def explore(r, c): if (r < 0 or r >= rows or c < 0 or c >= cols or grid[r][c] == '#' or (r,c) in visited): return False if (r, c) == end: return True visited.add((r, c)) directions = [(0, 1), (1, 0), (-1, 0), (0, -1)] for dr, dc in directions: next_r, next_c = r + dr, c + dc if explore(next_r, next_c): return True return False return explore(*start) # Example usage with a simple maze represented as a list of strings. maze = [ '..#.##', '#...#.', '#####.' ] print(dfs(maze, (0, 0), (2, 5))) # Output should be True based on this example layout. ``` 此段代码展示了利用递归方式执行深度优先搜索的过程,适用于某些类型的‘Trail’类问题。当然实际应用中还需根据具体的题目要求调整逻辑细节。
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