动态规划 和 背包问题的一个讲座

最新推荐文章于 2022-03-21 21:10:49 发布
转载 最新推荐文章于 2022-03-21 21:10:49 发布 · 819 阅读 · 0

本文探讨了数组分割问题，这是一种常见的算法挑战，涉及到将数组分成多个子数组以满足特定条件。通过对不同方法和技术的讨论，提供了对该问题深入的理解。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

http://www.oiers.cn/pack/Index.html#sec5

 

数组分割问题

http://blog.youkuaiyun.com/qq675927952/archive/2011/03/24/6275077.aspx

动态规划：破解数据结构与算法复杂问题的秘诀
AI 算法实战派
07-17 886
本文旨在深入浅出地讲解动态规划的基本原理和应用场景，使读者能够理解其核心思想并应用于实际问题解决。内容涵盖从基础概念到典型问题解决方案的全过程。通过生活实例引入动态规划概念解析动态规划的核心要素和原理展示典型问题的动态规划解法提供实际代码实现和优化建议探讨动态规划的应用场景和发展趋势动态规划(Dynamic Programming)：一种通过分解问题、存储子问题解来优化计算的算法设计方法最优子结构：问题的最优解包含其子问题的最优解的性质重叠子问题：递归算法中会反复计算的相同子问题。
动态规划专题-清华大学IOI金牌讲座
02-10
【动态规划专题】是计算机科学领域中的一种算法思想，它主要应用于解决最优化问题，尤其在处理具有重叠子问题和最优子结构特征的问题时表现出高效性。在本讲座中，清华大学的吴同学，作为NOI（全国青少年信息学...
Search Techniques 搜索方式
龙思
12-22 1613
原文：http://www.oiers.cn/usaco%20training/11-401.asp.htm样例: n 皇后问题 [经典问题]将 n 个皇后摆放在一个 n x n 的棋盘上，使得每一个皇后都无法攻击到其他皇后。深度优先搜索 (DFS)显而易见，最直接的方法就是把皇后一个一个地摆放在棋盘上的合法位置上，枚举所
【软考总结】-<算法>动态规划法--0-1背包问题
软件工程探索之旅
05-14 2514
结合最长公共子序列问题和0-1背包问题，适合动态规划法求解的问题，经分解得到的子问题不是独立的，保存已解决的子问题的答案，在需要时再找出已求得的答案，这样可以避免大量的重复计算，从而得到多项式时间的算法。
算法笔记_动态规划_背包问题：
qq_43690118的博客
11-26 150
题目链接：http://codeup.cn/problem.php?cid=100000631&pid=1 问题 B: 采药 题目描述 辰辰是个天资聪颖的孩子，他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此，他想拜附近最有威望的医师为师。 医师为了判断他的资质，给他出了一个难题。 医 师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说：“孩子，这个山洞里有一些不同的草药，采每一株都需要一些时间，每一株也有它...
个人笔记：算法讲座3.6——血和蓝（二维背包）
Dlrow Olleh~
03-22 1426
仅供学习参考使用，谢谢
个人笔记：算法讲座3——背包问题及其变种
Dlrow Olleh~
03-12 417
本文仅供参考学习使用，谢谢
个人笔记：算法讲座3.5——氪金矿（01背包 复杂化）
Dlrow Olleh~
03-22 360
仅供参考学习使用，谢谢
第八十四天-背包问题，Spring事务管理
阿达斯加的博客
03-21 212
今天没有早起，因为天气太冷了，在世界睡眠日听了讲座，决定从明天开始认真地对待早起这件事，比如说严格执行11点睡6点起，这就需要保证晚上提高效率，这样才能按时入睡。 今日进度： 1.坚持写计划 2.准备在总结中剔除每天重复的部分，放到每日计划里，总结只写新的进度 3.控制晚餐时的看剧时间，吃完饭马上停止，避免花太多时间看剧 4.决定严格执行11点睡6点起的作息 学习笔记： 1.Spring 支持两种类型的事务管理: 编程式事务管理 ：这意味着你在编程的帮助下有管理事务。这给了你极大的灵活性，但却很难维护。 声
深入解析背包问题与动态规划算法
压缩包子文件的文件名称列表只有一个“背包九讲”，这可能表明文档是一个系列讲座或教材的第9部分，专门针对背包问题及其动态规划解法进行讲解。这部分内容可能是关于背包问题解决策略的高级讨论，或者是对初学者的...
NOIP普及讲座4-动态规划2.pdf
06-10
在一些动态规划问题中，只需要保留当前层和前一层的状态信息即可进行状态转移。这种情况下，可以使用滚动数组来节省空间。例如，对于经典的0-1背包问题，可以用两个一维数组交替存储状态值，而不是使用一个二维数组...
NOIP普及讲座3-动态规划1.pdf
06-10
考虑到给定的部分内容中出现了一系列数字，我们可以推测这部分内容可能是用于说明某个具体的动态规划问题实例，如背包问题或者最短路径问题等。然而，由于缺乏具体背景信息，这里我们不进行具体的案例分析。 通过...
sshguard-firewalld-2.4.2-6.el8.tar.gz
08-16
# 适用操作系统：Centos8 # Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz # Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
Wecon PLC 代码 自动化代码
08-16
Wecon PLC 代码
【加密货币预测】基于BP神经网络的CCi30指数短期预测模型构建与优化：特征工程增强及模型评估
08-16
内容概要：本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状，采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本，通过“试凑法”确定最优隐结点数目，建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程，包括数据归一化、特征工程、模型架构设计（如输入层、隐藏层、输出层）、模型编译与训练、模型评估（如RMSE、MAE计算）以及结果可视化。研究表明，该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外，文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响，并提出了若干改进建议，如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群：对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标：①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法；②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用；③为后续研究提供改进方向，如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明：尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能，但仍存在一定局限性，如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此，在实际应用中需谨慎对待模型预测结果，并结合其他分析工具共同决策。
球面纳米压痕应力-应变分析.zip
最新发布
08-16
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
python语言英文单词记忆软件代码bwm-2025-8-16.txt
08-16
python语言英文单词记忆软件代码bwm-2025-8-16.txt
抖音无限私信软件是什么软件.zip
08-16
抖音无限私信软件是什么软件
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值