排序算法_桶排序

    这是一个特别有趣的排序算法，它的排序复杂度是居然是线性的，可以达到O(n)。当然，它需要额外的数组，也就是一排“桶”来计数，桶的数量与最大元素有关。还有一个缺点，它适用场景比较局限。

    我们举个栗子，假如大学里一个计算机专业班的数据结构成绩(满分100分，最低0分)出来了，想到这个莫名感伤，假如这个班有6个人（先假设一下，几百个人也是同样的处理方法），它们的成绩是30，93， 71， 85，0， 59，我们要将这组序列从小到大排列。用选择或者冒泡都是可以的，但是我们没必要大材小用，想想这一组数，它们都落在0-100范围内，我们就可以准备101个计数器来挨个记录它们，计数器一开始为0，遇到对于计数器的数计数器就加1，最后从0号计数器开始遍历，就可以得到一个有序序列了，计数器我们比喻成桶，就有了“桶排序”的nickname。

    我们可以另外申请一个大小为101的数组来做桶集合，将成绩的值作为桶集合的下标。比如第一个成绩30，就让桶号为30的桶加1，也就是桶集[30]++;遍历到后面的93，71......就是桶集[93]++，桶集[71]++......理解好了，代码也好组织了。

public class BucketSort {
	
	public  static void bucketSort(int[] target, int[] bucket) {
		for (int i : target)
			bucket[i]++;
	}
	
	public static void traverseArray(int[] array) {
			for (int i : array) 
				System.out.printf("%-5d", i);
			System.out.println();
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		int[] target = {0, 60, 80, 70, 90, 66, 74, 33, 66, 100, 99};
		int[] bucket = new int[101];
		
		System.out.println("Before bucketSort, array target is:");
		traverseArray(target);
		bucketSort(target, bucket);
		System.out.println("After bucketSort, array target is:");
		for (int i = 0; i < bucket.length; i++) {
			while (bucket[i]-- != 0)
				System.out.printf("%-5d", i);
		}
		System.out.println();
	}
}

如果没有要排序的序列中没有元素0，可以用index+1来记录桶号。   

排序后， 桶排序的局限也就体现了，如果要排序的序列很分散或者元素过大，势必会造成很多空桶，浪费存储空间，后面提到的基数排序会解决这个问题。