mysql笔记(四)--索引

本文深入解析MySQL中的索引原理,包括索引类型如主键、唯一、普通和联合索引,以及索引的存储格式如hash和btree索引。探讨了如何创建和使用索引以提高查询效率,并详细说明了索引命中的各种情况和限制。

文章目录

(一) mysql笔记–基本概念
(二) mysql笔记–基本操作
(三) mysql笔记–事务
(四) mysql笔记–索引
(五) mysql笔记–其他操作
(六) mysql笔记–锁

4. 索引

    索引的作用就是加速查找,查询数据库时不直接读取硬盘(前提要命中索引),每条索引的建立需要创建索引文件,所以索引影响插入删除速度

4.1 索引类型及存储

无索引:从前到后依次查找
索引类型:

  • 主键索引:加速查找 + 不能为空 + 不能重复
  • 普通索引:加速查找
  • 唯一索引:加速查找 + 不能重复
  • 联合索引(多列):
  • 联合主键索引
  • 联合唯一索引
  • 联合普通索引

索引存储格式:

  1. hash索引:
    单值查询速度快
    范围查询慢
  2. btree索引:
    btree索引(常用),由于硬盘的读取慢,使用块读取
    二叉树,数的深度太高影响性能
4.2 索引的建立
  • a. 额外的文件保存特殊的数据结构、
  • b. 查询快;插入更新删除慢
  • c. 命中索引,一般使用常用且是数值的作为索引
    select * from userinfo3 where email=‘asdf’;
    select * from userinfo3 where email like ‘asdf’; 慢
  1. 主键索引:
  • 默认有,且比较特殊
  1. 普通索引
  • create index 索引名称 on 表名(列名,)
  • drop index 索引名称 on 表名
  1. 唯一索引:
  • create unique index 索引名称 on 表名(列名)
  • drop unique index 索引名称 on 表名
  1. 组合索引(最左前缀匹配):
  • create unique index 索引名称 on 表名(列名,列名)

  • drop unique index 索引名称 on 表名

  • create index ix_name_email on userinfo3(name,email,)

    遵循最左前缀匹配原则

	select  * from userinfo3 where name='alex';
	select  * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf';

    以下则不命中索引

	select  * from userinfo3 where email='alex@qq.com';
  • 组合索引效率 > 索引合并
    组合索引:
	-- (name,email,)联合索引
		select  * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf';

        索引合并

	-- name索引
	-- email索引
		select  * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf';
4.3 索引命中

覆盖索引

  • 在索引文件中直接获取数据,即直接select索引

索引合并

  • 把多个单列索引合并使用,使用条件and俩索引

以下情况不命中索引:

    设nid,email建立了索引

  1. 使用通配符 like ‘%xx’
	select * from tb1 where email like '%cn';
  1. 使用函数
	select * from tb1 where reverse(email) = 'asdf';
  1. 使用or
	select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com';

	--特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引
	select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';
	select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com' and email = 'alex'
  1. 类型不一致
    如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,否则不命中
	select * from tb1 where email = 999;
  1. 不等于 !=
	select * from tb1 where email != 'alex'
	
	--特别的:如果是主键,则还是会走索引
	select * from tb1 where nid != 123
  1. 比较 >
	select * from tb1 where email > 'alex'
	
	--特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
	select * from tb1 where nid > 123
	select * from tb1 where num > 123
		
  1. 排序 order by
	select name from tb1 order by email desc;
	
	当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
	特别的:如果对主键排序,则还是走索引:
	select * from tb1 order by nid desc;
  1. 不遵循 组合索引最左前缀
	如果组合索引为:(name,email)
	同时查询 name and email       -- 使用索引
	单独查询 name                 -- 使用索引
	单独查询 email                -- 不使用索引
这是一个基于AI视觉识别与3D引擎技术打造的沉浸式交互圣诞装置。 简单来说,它是一棵通过网页浏览器运行的数字智慧圣诞树,你可以用真实的肢体动作来操控它的形态,并将自己的回忆照片融入其中。 1. 核心技术组成 这个作品是由三个尖端技术模块组成的: Three.js 3D引擎:负责渲染整棵圣诞树、动态落雪、五彩挂灯和树顶星。它创建了一个具备光影和深度感的虚拟3D空间。 MediaPipe AI手势识别:调用电脑摄像头,实时识别手部的21个关键点。它能读懂你的手势,如握拳、张开或捏合。 GSAP动画系统:负责处理粒子散开与聚合时的平滑过渡,让成百上千个物体在运动时保持顺滑。 2. 它的主要作用与功能 交互式情感表达: 回忆挂载:你可以上传本地照片,这些照片会像装饰品一样挂在树上,或者像星云一样环绕在树周围。 魔法操控:握拳时粒子迅速聚拢,构成一棵挺拔的圣诞树;张开手掌时,树会瞬间炸裂成星光和雪花,照片随之起舞;捏合手指时视线会拉近,让你特写观察某一张选中的照片。 节日氛围装饰: 在白色背景下,这棵树呈现出一种现代艺术感。600片雪花在3D空间里缓缓飘落,提供视觉深度。树上的彩色粒子和白色星灯会周期性地呼吸闪烁,模拟真实灯串的效果。 3. 如何使用 启动:运行代码后,允许浏览器开启摄像头。 装扮:点击上传照片按钮,选择温馨合照。 互动:对着摄像头挥动手掌可以旋转圣诞树;五指张开让照片和树化作满天星辰;攥紧拳头让它们重新变回挺拔的树。 4. 适用场景 个人纪念:作为一个独特的数字相册,在节日陪伴自己。 浪漫惊喜:录制一段操作手势让照片绽放的视频发给朋友。 技术展示:作为WebGL与AI结合的案例,展示前端开发的潜力。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种计及连锁故障传播路径的电力系统N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型旨在应对复杂电力系统中可能发生的N-k故障(即多个元件相继失效),通过构建双层优化框架,上层优化系统运行策略,下层模拟故障传播过程,从而实现对关键故障场景的有效识别与筛选。研究结合多阶段动态特性,充分考虑故障的时序演化与连锁反应机制,提升了电力系统安全性评估的准确性与实用性。此外,模型具备良好的通用性与可扩展性,适用于大规模电网的风险评估与预防控制。; 适合人群:电力系统、能源互联网及相关领域的高校研究生、科研人员以及从事电网安全分析、风险评估的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估;②支撑N-k故障场景的自动化筛选与关键脆弱环节识别;③为电网规划、调度运行及应急预案制定提供理论依据和技术工具;④服务于高水平学术论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建细节,重点关注双层优化结构的设计逻辑、故障传播路径的建模方法以及场景削减技术的应用,建议在实际电网数据上进行测试与验证,以提升对模型性能与适用边界的认知。
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