【收集】机器学习相关的比较好的博客

最新推荐文章于 2024-12-22 22:19:11 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 机器学习基础概念
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Rex_WUST/article/details/84241118
本文深入探讨了机器学习领域的核心算法，包括TF-IDF、WORD2VEC、BP神经网络、LSTM以及GAN等，通过实战案例解析算法原理及应用，特别关注深度学习与传统机器学习算法在新浪新闻分类任务中的表现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

朱小虎XiaohuZhu

https://www.jianshu.com/u/696dc6c6f01c

 

【实战】TF-IDF,WORD2VEC,机器学习算法，深度学习算法在新浪新闻分类表现

https://blog.youkuaiyun.com/qq_41664845/article/details/80305101

 

【API爬虫】30分钟百万条新浪新闻信息爬取。python得极速之旅

https://blog.youkuaiyun.com/qq_41664845/article/details/79135082

 

milter的博客

https://www.jianshu.com/u/511ba5d71aef

 

机器学习面试之Attention

https://www.jianshu.com/p/c94909b835d6

 

机器学习面试之LSTM

https://www.jianshu.com/p/d6714b732927

 

机器学习必须熟悉的算法之BP

https://www.jianshu.com/p/90ae5ab88faa

 

学懂GAN的数学原理，让它不再神秘

https://www.jianshu.com/p/5842ca632816

 

spark相关

Spark之机器学习(Python版)(二)——分类

https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5546032.html

 

一、机器学习Machine Learning
Jeremy Deng的博客
12-04 1856
传统机器学习基础
机器学习笔记--机器学习基本概念（全面总结，通俗易懂）
qq_44815135的博客
01-22 7706
 什么是机器学习？本文主要介绍了机器学习中的常见概念，包括监督学习和无监督学习、半监督学习、弱监督学习、强化学习、欠拟合和过拟合、损失和优化的概念以及常用的激活函数等。
非常不错的学习博客
Armily的专栏
06-21 2820
1、小魏的修行路  http://blog.youkuaiyun.com/xiaowei_cqu   2、晨宇思远（邹宇华 北京航空航天大学） http://blog.youkuaiyun.com/chenyusiyuan  3、Rachel Zhang（张睿卿）的博客 http://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer  4、zouxy09（邹晓艺） 华南理工大学 http://blog.csdn.
关于机器学习一些好的博客和资料
11-12 548
自己找的比较好的博客，只是目前搜索到的，以后会接着补充。 1    最好的入门资料是斯坦福大学的公开课。 2     http://www.cnblogs.com/tornadomeet/                                tornadomeet的博客 3    http://blog.youkuaiyun.com/stdcoutzyx
机器学习好的博客
weixin_33738555的博客
06-05 163
一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html 转载于:https://www.cnblogs.com/22Kon/p/10979859.html
机器学习方面比较好的博客或者网站（持续增加）
xietingcandice的专栏
03-27 556
最近也是看到一些讲的比较好的机器学习基础算法的一些博客和网站，希望能够不断做一些整理： EM 算法： http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/06/2006936.html http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8537620
机器学习中一些好的博客汇总
leung的博客
02-25 353
PCA的数学原理 ：https://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3429711.html 交叉熵的理解 ： https://blog.youkuaiyun.com/tsyccnh/article/details/79163834 GAN论文解读 ： https://blog.youkuaiyun.com/stalbo/article/details/79283399   牛人博客...
收集了一些关于机器学习的优秀博客，相关博主写了一系列的机器学习文章，非常好 其中，每个博客，选择了几篇代表性的文章
09-22
收集了一些关于机器学习的优秀博客，相关博主写了一系列的机器学习文章，非常好。其中，每个博客，选择了几篇代表性的文章。阿泽的学习笔记 link 矩阵求导、概率基础知识 link kexue.fm，机器学习相关，质量很高：...
Python-bestofml收集汇总了机器学习相关的资源包括书籍课程博客论文等
08-11
在Python的世界里，机器学习（Machine Learning）是一个热门且实用的领域，而"bestofml"项目正是一个致力于汇集各种机器学习资源的宝库。这个压缩包文件"bestofml-master"包含了丰富的学习资料，旨在帮助开发者和...
【吴恩达机器学习笔记】 1.机器学习基本介绍 | 监督学习与无监督学习
最新发布
weixin_74170501的博客
12-22 1729
本博客是基于吴恩达老师的机器学习视频教程出的系列学习笔记中的一篇，主要内容是介绍机器学习以及监督学习与无监督学习。希望能帮助大家更好地去理解与学习机器学习这门学习人工智能的关键课程。
整理&收藏的一些机器学习比较好的博客
Code_lr的专栏
11-12 491
决策树： http://www.cnblogs.com/yutingliuyl/p/7105046.html http://blog.youkuaiyun.com/baimafujinji/article/details/53269040
分享一些机器学习比较好的资源
妖米的博客
12-13 162
机器翻译：统计建模与深度学习方法 (第二版) - 基础篇 统计学习方法 线性代数（Linear Algebra）中文笔记
【实战】TF-IDF,WORD2VEC,机器学习算法，深度学习算法在新浪新闻分类表现。
夏目的博客
06-11 9956
  新闻分类系统的实现 1 系统开发工具和平台    本文选择Python作为主要开发语言，作为一个简洁而又强大的脚步语言，Python整合了大量的第三方数据分析，算法处理框架，为开发带来极大的便利。 系统完整开发工具如图所示:   图1 分类系统开发工具汇总 在数据库方面，选择Mongodb来存储爬取到的新闻信息。Mongodb作为一个非关系型数据库，只需将爬取到的新闻信息转...
开发者入门必读：最值得看的十大机器学习公开课
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01-17 3万+
[转] http://www.leiphone.com/news/201701/0milWCyQO4ZbBvuW.html 导语：入门机器学习不知道从哪着手？看这篇就够了。 在当下的机器学习热潮，人才匮乏十分显著。截至目前，国内开设人工智能（AI）专业的高校不多，相当多的开发者是跨界入门，需要自学大量知识并摸索。因而优质的学习资源至关重要。因
文本分析之TFIDF/LDA/Word2vec实践
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写在最前面的话，最好的学习材料是官方文档及API: http://radimrehurek.com/gensim/tutorial.html http://radimrehurek.com/gensim/apiref.html   以下内空有部分是出自官方文档。   使用TFIDF/LDA来对中文文档做主题分类，TFIDF scikit-learn也有实现，中文的先做分词处理，然后生成
scikit-learn 线性回归模型的score函数，返回值是决定系数R^2
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pip要换成pip3
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机器学习常用算法的概念
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Outlace机器学习与数据科学博客项目教程
资源摘要信息:"outlace.github.io, 机器学习与数据科学博客.zip" 从提供的文件信息中，我们可以提炼出以下知识点： 1. **博客平台**：outlace.github.io是一个基于GitHub Pages的博客站点，而GitHub Pages是一个为...
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