两道题的题解

本文解析两道概率统计题目,一是求五分钟看到至少一辆车的概率,二是求五分钟内恰好看到一辆车的概率。通过基本概率概念解释为何不能简单地将概率除以四,并给出正确解答。
1.概率统计题:路上看车

设五分钟看到至少一辆的概率是x,那么,五分钟一辆看不到的概率是(1-x),那么20分钟一辆看不到的概率是(1-x)^4,那么有以下方程:(1-x)^4 = 1-609/625.

2.概率统计题:路上看车(自已改编的题)
如果在高速路上20分钟内看到一辆车(且恰好只看到一辆车)的概率是25/100,20分钟内一辆车都看不到的概率是1/16.那么五分钟内看到一辆车(且恰好只看到一辆车)的概率是多少?

设五分钟恰好看到一辆的概率为x,那么20分钟看到一辆车的概率应该是: x*(1/2)*(1/2)*(1/2)+(1/2)*x*(1/2)*(1/2)+(1/2)*(1/2)*x*(1/2) + (1/2)*(1/2)*(1/2)*x,也就是4*x*(1/2)^3。列等式,解四次方程吧:)

关于第一题,有人可以就直接把概率除四了,这不对,错在哪儿呢,可以从概率最基本的概念出发(事件)来想这个问题。
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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