读写分离的概念
在我们使用单独一个mysql实例的情况下,所有的读写操作均在这一个实例上。若业务系统读操作占大多数时,就可以考虑使用读写分离的模式。使用mysql集群,将一个mysql配置为主库,其它的mysql配置为从库。主库通过binlog将数据同步给从库,这称为主从复制[1]。

从主从分离的结构可以看出其优点如下:
- 水平扩展:当请求过大时,我们可以增加从结点对集群扩展,提高服务能力。
- 避免单点故障:单独一个结点挂调,还有备份可以使用。
- 负载均衡:读请求可以分散在多个不同的结点上,均衡请求,减轻单独库的访问压力。
读写分离的问题
但使用了读写分离后还存在着一些问题需要解决。
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请求类型判断:当发送sql时,需要判断哪些是读操作,例如是select,这时就需要将请求发送给从库。如果是写请求,例如是insert、update或delete等,就将请求发送给主库。
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主从延迟:由主从复制结构可知,从库数据通过主库复制得到,因此就存在数据延迟问题。会出现主库数据更新后,从库查不到数据。对于一致性要求很强的业务场景,更新后必须能读到数据,这种场景允许读请求走主库。
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可用性:
- 主库挂掉:当主库挂掉,需要进行切换,使系统中的某个从结点晋升为主结点,随后将写操作转移到新的主结点上。
- 从库挂掉:当从库挂掉后,应从集群中将其摘除或隔离,最后将该库的请求发送到正常工作的从结点上。
- 新增从库:当新增从库后,读请求应能够正常发送到新的从结点上。
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事务 : 主从分离结构可知,读写请求在不同的机器上。如果一个事务同时包含读写操作,这样可能存在跨库的问题。因此就属于分布式事务。那么通过分布式事务解决,问题将变得较复杂。这时可以考虑将该事务中的所有请求都走主库,这样简化问题。通过本地事务即可解决问题。
总结
首先明白读写分离使用场景,其次明白其存在的问题及如何解决。接下来就可以选择合适的中间件,最终应用到业务中。
参考资料
[1]主从复制,https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/group-replication-primary-secondary-replication.html
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