Redis日常使用实践总结

redis是一个高性能的缓存系统，但也分具体的使用场景合理使用才能充分发挥redis优势。

1 让redis做该做的事情

曾经见过一些同事利用redis做消息队列服，虽然redis可以完成部分功能。但不推荐这么做。例如很多可靠性功能需要自己去保证，因此最好使用消息队列如kafka、rabbitmp等专业的消息服务去完成。

redis本身是一个内存key/value数据库。因此主要用来存储经常访问的的数据。如果数据访问不是很频繁，例如超过半天可能都不会被访问，那么利用内存数据库存储就十分浪费。因此量不大，频繁访问的数据适合存储在redis中。

2 合理使用批量操作提高性能

在使用redis客户端（例如jedis）尽量通过批量操作减少网络开销。例如使用pipeline、mget、hmget方法。这样将多个命令合并为一个，降低网络开销，提高速度。但一次批量操作的获取的数据量要尽量合理，避免全部获取。如O(n)复杂度的操作，这样导致服务端短暂阻塞。数据能存储在一个集合中如（例如map），就放在一起，这样只需要通过一个key即可获取所需要的数据。当然map中数据量不要过大。

3 为存储的数据设置合理的过期时间

如无特殊要求，数据要设置过期时间，避免存储空间浪费。数据的过期时间要有差异，避免过期时间一致，导致同时过期，最终导致对后端DB或其它服务造成冲击。

4 关注集群模式容量变化

使用集群模式，对容量一定要有监控，当容量不足，要及时扩容。

5 多机房部署

实际部署时，会使用集群模式。主从结点要分开在不同的机房部署。如果实际业务需要更高的可用性，那么也可以考虑使用三机房部署。