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我也要
偶然发现了WSC服务器组件这个好东西，用在了新做的网站上，上线后却发现打开极慢，居然达十多秒！
其它网站都正常，难道是WSC的性能有问题？不然怎么这么多年没广泛应用？
败了，先改回普通的include引用吧，用VC重新封装个COM组件替换WSC再说。
好事多磨，COM组件却总是在页面完成后转到新页面前报VariantClean 堆已损坏的内存泄露问题！
柳暗花明，在家偶尔想找找慢的原因到底是什么，于是在页面多个位置调用时间显示，
发现就是连接数据库占用十多秒，这下好解决了，想起前几天看的一篇技术文章，
把ADO连接字符串中的OLEDB换成了“Provider=SQLNCLI11;”，呵呵，
三农互联网，现在速度在毫秒级了，原来就这么简单，终于解决！
技术问题可能就这样，百思不得其解后，可能一个偶尔的想法就解决了很长时间的难题！
基于mongodb, express, react, node开发的商店应用
1、角色管理，支持买家和卖家 2、 支持创建、编辑、删除拍卖 3、支持投标
未经处理的异常: 0xc0000374: 堆已损坏
问题描述 点击登陆按钮时，会创建一个登陆对象（该对象是一个登陆UI界面，包含一个db数据库连接和查询），关闭该登陆UI界面后，再次点击登陆，会出现一个异常：未经处理的异常: 0xc0000374: 堆已损坏。 解决： 这个操作等于一次性建立了两个数据库连接，并且连接的都是同一个数据库（不知道这样是否合法）。 把数据库连接设为静态变量，并在创建数据库连接之前检查是否已经创建该数据库，这样就能保证多个对象共享一个数据库连接（似乎用单件模式更好），问题解决。 其它类似问题 void Login::queryInD
CrewAI 多 Agent 实战包 v1（Mock免Key跑通+通义千问可选+流水线样例）
本资源是 CrewAI 风格多 Agent 可运行工程包：研究→写作→审校等流水线样例。无 API Key 时自动降级 Mock 引擎跑通；有 DASHSCOPE_API_KEY 时可接真实 CrewAI + 通义千问。含中文 README、samples、smoke 留档、单元测试。本包不含密钥。关联博客：https://blog.youkuaiyun.com/mtl1994
0xC0000374：堆已损坏 错误的解决
最近一个项目服务端程序，vs2013 c++ x64开发，调用了mysql库，自己的电脑上运行很顺畅稳定，在同事的测试机上运行起来后，客户端连接后就不明原因、没有报任何错误的中断、重启，进入调试模式后，出现以下提示： 由于该服务端程序能够运行起来并等待客户端连接，所以排除缺库的情况，遂逐句排查，发现是在调用了函数mysql_free_result后进入了崩溃，在网上查了mysql_free...
状态估计【卡尔曼滤波kalman】UKF、EKF、粒子滤波PF学习与研究（Matlab代码实现）
内容概要：本文围绕非线性状态估计中的三种经典滤波算法——无迹卡尔曼滤波（UKF）、扩展卡尔曼滤波（EKF）和粒子滤波（PF）展开系统性学习与研究，重点在于通过Matlab编程实现这些算法的核心流程，并将其应用于实际系统的状态估计问题中。文档不仅详细阐述了各算法的数学原理、适用条件与性能差异，还提供了完整的仿真代码与案例分析，帮助读者深入理解其在非线性、非高斯环境下的表现特性。同时，资源拓展至EKF与神经网络融合训练、多源数据融合等高级应用场景，展现了其在智能控制、无人机导航、电力系统状态估计、目标跟踪等领域的广泛应用价值。; 适合人群：具备一定信号处理、控制理论或状态估计基础的研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适用于从事自动化、机器人、导航、电力电子与智能系统等相关方向的研究与开发工作者；; 使用场景及目标：① 掌握UKF、EKF与PF在非线性系统中的建模思路与Matlab实现方法，理解其优缺点与适用边界；② 提升科研仿真能力，能够独立构建状态估计模型并进行算法对比验证；③ 将所学方法应用于如电池SOC估算、无人机姿态估计、传感器融合、故障诊断等实际工程问题中；; 阅读建议：建议结合Matlab动手实践，逐行解读并调试所提供的代码，深入理解算法实现细节；同时可延伸学习文中提及的数据融合、神经网络与滤波器结合等进阶主题，以构建完整的状态估计技术知识体系。
Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型
内容概要：本文档系统性地整合了电力电子与控制系统仿真领域的丰富资源，聚焦于基于Plecs和Simulink平台的高频软开关变换器建模与仿真，涵盖全桥LLC、双向CLLC、DAB、PFC、Vienna整流器、Buck-Boost等多种典型拓扑结构。资源内容不仅包括闭环控制（如变频控制、移相混合控制、双闭环、恒压恒流双竞争控制）的仿真模型，还配套提供详细的参数设计报告、Mathcad计算书、PPT说明文档及参考文献，构建了从理论建模到工程实现的完整技术链条。此外，文档拓展至状态估计（如卡尔曼滤波、EKF、UKF、PF）与智能算法（如BP神经网络、模型预测控制）在电力系统中的融合应用，为先进控制策略的研究与复现提供了坚实支撑。; 适合人群：面向具备电力电子、自动控制或电气工程等相关专业背景，熟练掌握MATLAB/Simulink/Plecs等仿真工具，从事高频开关电源、新能源变换系统、储能系统或车载电源研发的研究生、高校科研人员及企业工程技术人员。; 使用场景及目标：① 学习并掌握全桥LLC等谐振变换器的核心工作原理与闭环控制系统设计方法，特别是变频与移相控制策略的实现细节；② 利用提供的仿真模型与Mathcad计算工具，快速完成实际项目中的参数设计、性能验证与优化迭代；③ 结合状态估计算法与神经网络等智能方法，开展电力电子系统状态观测、故障诊断或控制策略创新等前沿科研课题的复现与探索。; 阅读建议：建议严格按照资源目录结构循序渐进地查阅，优先下载并运行核心仿真模型，结合对应的设计报告与计算书深入理解其建模逻辑与参数推导过程，重点关注闭环控制架构、软启动策略及中点电位平衡等关键技术环节，并可进一步将状态估计与智能算法模块融入现有模型，探索其在系统优化中的应用潜力。
***未经处理的异常......堆已损坏
在写数据库的时候碰见了这样的堆错误，最后发现是线程没加锁。 解决办法： 在执行mySQL语句时都要用到初始化的mySQL句柄：MYSQL mysql 其内部存储一些配置属性。如果这个句柄创建在堆上，在不同的线程中同时使用了这个句柄结构就会造成线程冲突，因此解决的办法就是线程在访问的时候加互斥锁。以后如果碰见此类问题可以考虑是否是多线程同时访问了堆上的资源。 ...
【扩展卡尔曼滤波器EKF】基于UWB雷达的SLAM能够在室内环境内映射自然点地标，并改善机器人定位（Matlab代码实现）
内容概要：本文介绍了基于Plecs软件构建的全桥LLC谐振变换器仿真模型，重点围绕LLC谐振变换器的工作原理、建模方法与仿真设计展开。该模型可用于研究全桥LLC在软开关条件下的动态响应特性、效率优化及参数设计，涵盖谐振频率调节、变频控制策略、电压增益特性等关键技术内容，帮助深入理解LLC拓扑在高频高效电源转换中的应用。; 适合人群：具备电力电子基础知识，从事电源设计、新能源变换系统研发的工程师及研究生。; 使用场景及目标：①用于教学与科研中对LLC谐振变换器工作模态的分析；②辅助完成高性能DC-DC变换器的参数设计与控制策略验证；③支持对软开关技术、谐振网络优化等方面的深入研究； 阅读建议：建议结合其他LLC相关设计资料与仿真工具（如Simulink）进行对比学习，重点关注谐振参数选取与仿真波形分析，以提升对实际工程问题的解决能力。
VariantClear和VariantInit的区别
VariantClear：释放当前的变量内容后，置类型为VT_EMPTY Use this function to clear variables of type VARIANTARG (or VARIANT) before the memory that contains the VARIANTARG is freed (as when a local variable goes out of scope). The function clears a VARIANTARG by setting th.
单相boost功率因数校正 PFC电路仿真（Simulink仿真实现）
内容概要：本文详细介绍了基于Plecs软件构建的全桥LLC谐振变换器仿真模型，系统阐述了LLC谐振变换器的工作原理、建模方法及仿真实现过程。该模型能够有效分析变换器在不同工况下的动态响应特性，包括软开关的实现条件、谐振参数的设计影响、系统效率优化等方面，并支持开环与闭环控制策略的验证。文档深入探讨了LLC拓扑的电压增益特性、零电压开关（ZVS）的实现机制以及磁性元件参数对系统性能的作用，配套提供了完整的仿真资源体系，涵盖参数计算、控制策略设计与性能评估等内容，形成了从理论到实践的完整研究闭环，有助于深入掌握LLC谐振变换器的核心设计要素与工程应用要点。; 适合人群：电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的高校师生，以及从事开关电源、新能源变换器研发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学与科研中对LLC谐振变换器工作机理的理解与验证；②辅助工程师完成实际产品开发中的参数设计与控制策略优化；③支持对软开关技术、高频高效电源变换等前沿方向的研究。; 阅读建议：建议结合Plecs或Simulink等仿真工具动手实践，对照文档中的模型结构与参数设置进行仿真复现，并通过调整谐振腔参数、开关频率等变量观察系统响应变化，以加深对LLC变换器非线性特性和控制难点的理解。
港股十档tick数据提供逐笔更新行情，包含时间戳、最新价、涨跌幅、成交量与成交额，以及买一至买十、卖一至卖十的价格和挂单量 逐笔成交数据记录每笔交易的时间、成交价、成交量及买卖方向 分钟数据按每分钟聚
港股十档tick数据提供逐笔更新行情，包含时间戳、最新价、涨跌幅、成交量与成交额，以及买一至买十、卖一至卖十的价格和挂单量。逐笔成交数据记录每笔交易的时间、成交价、成交量及买卖方向。分钟数据按每分钟聚合，涵盖开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量和成交额。上述数据覆盖十五年历史，以csv表格形式呈现，字段齐全，适合直接用于量化回测或行情分析。 数据源：CMES金融数据库
VariantClear 和 VariantInit 函数
VariantClear 和 VariantInit 函数两个函数是做什么的呢？近日程序出错，我不得不认真研究了一下它们的作用。 １.VariantClear （）函数Clears the contents of a variant and sets the variant to VT_EMPTY.如何做到Clears the contents of a variant （清
概率神经网络的分类预测-基于PNN的变压器故障诊断（Matlab代码实现）
内容概要：本文介绍了基于Plecs软件构建的全桥LLC谐振变换器仿真模型，旨在通过高精度仿真手段深入研究LLC谐振变换器的工作原理、动态特性及其性能优化。该模型完整涵盖了主电路拓扑结构、谐振腔参数设计、软开关实现机制以及闭环控制策略，能够精确模拟变换器在不同负载与输入条件下的电压增益、效率表现及开关器件的零电压开通（ZVS）特性。通过对谐振频率、变比及负载变化的仿真分析，可有效验证设计合理性，优化系统效率，并为实际硬件开发提供可靠的理论依据和技术支持。; 适合人群：具备扎实电力电子技术基础，从事高频开关电源、谐振变换器设计、新能源变换系统研发的工程师及高校科研人员。; 使用场景及目标：①用于LLC谐振变换器的教学演示与原理验证，帮助学生理解软开关技术与谐振行为；②支持研究人员开展新型控制算法（如变频控制、峰值增益优化）的仿真验证；③辅助工程师在产品开发前期进行参数扫掠与性能预估，缩短研发周期； 阅读建议：建议结合具体设计指标（如输入电压范围、输出功率）调整仿真参数，重点关注谐振电流与励磁电流的波形关系、ZVS实现条件及效率随负载的变化趋势，并将仿真结果与理论计算进行对比，以全面提升对LLC变换器设计规律的掌握。
文本输出API函数：TextOut，ExtTextOut，DrawText，DrawTextEx，PolyTextOut，TabbedTextOut
前阵子由于做一个软件需要用Detour库HOOK其它程序的文本输出，以实现对第三方程序文字的监控。 对这六个文本输出API函数：TextOut，ExtTextOut，DrawText，DrawTextEx，PolyTextOut，TabbedTextOut，作了一番学习。 以前只是使用，HOOK以后才发现它们有很大的不同。 // TextOut（分为TextO
人力资源大模型技术领域人事面试全流程解析：从准备到入职的完整指南设计
内容概要：本文档系统梳理了求职者在应聘过程中所需掌握的人事面试全流程及相关技巧，涵盖面试前准备、面试流程解析、常见问题应对策略、聊天话术、offer处理及试用期管理等内容。重点提供了自我介绍、离职原因、薪资期望、职业规划等高频问题的回答范例，并强调了仪容仪表、沟通礼仪、非语言行为等细节对面试成败的影响。同时，文档还详述了Boss直聘平台的高效使用方法、背景调查应对方式以及入职材料准备事项，帮助求职者全面提升求职成功率。; 适合人群：正在寻找工作的应届毕业生、有1-3年工作经验的技术从业者，尤其是从事大模型、人工智能、大数据等相关领域的研发人员。; 使用场景及目标：①用于指导求职者系统化准备人事面试，提升通过率；②帮助求职者规范自我表达，合理设定薪资与城市预期，安全度过试用期；③提供与HR沟通的标准话术和实战案例，增强求职主动性与专业性。; 阅读建议：建议求职者结合自身实际情况，提前模拟练习文档中的问答范例和聊天话术，重点关注自我介绍、离职原因、职业规划等核心问题的表述逻辑，确保真实、可信、积极。同时，在实际操作中注意信息保密，谨慎对待背景调查环节。
Uni-App推送踩坑实录：从云函数URL化到后台推送失效，我都经历了什么
本文详细记录了Uni-App开发者在接入uni-push 2.0时遇到的推送失效问题，从云函数URL化到后台推送失效的完整排查过程。通过系统化分析和与官方沟通，最终找到解决方案，并分享了预防措施与最佳实践，帮助开发者避免类似问题。
C# WebServece 其它语言调用方法汇总
由近手头几个项目需要用其它语言调用C# WebServece，以为很简单，其中竟出现一些小曲折，暂记，改日补全。
内网Linux服务器离线安装python包
3、将下载的依赖包和requirements.txt 拷贝到内网主机，依赖包和requirements.txt放同一级目录，进入该目录，运行指令。其实还有个更加方便的办法，联网主机装个与内网主机一样环境的虚拟机，在虚拟机中下载py包，拷贝到内网主机后就能直接安装了，省去手动下载py包的步骤。简单记录下最近遇到的一个小问题，内网主机没有内网源，处于无互联网状态，安装python包只能通过联网主机下载好后拷贝到内网主机。由于内网主机安装了多个版本的python，为了防止搞错，使用这种方式来调用pip安装。
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