Objective-c MRC内存管理-野指针

最新推荐文章于 2018-04-09 09:04:41 发布
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博客聚焦于Objective-c的MRC内存管理，着重介绍了野指针相关内容，属于移动开发领域信息技术知识。
Objective-c MRC内存管理-野指针
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Objective-C的内存管理：手动引用计数（MRC）与自动引用计数（ARC）编程
DevWizard的博客
09-26 247
MRC需要开发人员手动管理对象的引用计数，而ARC通过编译器自动生成内存管理代码来减轻开发人员的负担。在Objective-C中，有两种主要的内存管理方式：手动引用计数（MRC）和自动引用计数（ARC）。当引用计数为0时，对象会被销毁并释放内存。ARC是Objective-C的一项自动化内存管理技术，它减轻了开发人员的负担，并减少了内存管理错误的可能性。在ARC中，编译器会自动生成内存管理代码，自动插入retain、release和autorelease等方法的调用，以确保对象的引用计数正确地增加和减少。
编程语言Objective-C学习指南：从基础语法到面向对象编程及内存管理全解析
07-05
②理解内存管理机制，避免内存泄漏和野指针问题；③熟练使用Foundation、UIKit和AppKit框架，开发高质量的iOS和macOS应用程序；④通过学习资源和开源项目，提升实际开发能力和编程水平。 其他说明：尽管Swift语言...
iOS项目MRC转ARC的两种方法
weixin_34144450的博客
04-09 350
由于公司项目过于老旧，内存还是使用mrc进行管理，导致出现不少问题，最近着手将项目由mrc转换到arc上来，本人初步想法，有两种方案实施： 一、第一种方案(一步到位) 1、过滤无需转换的文件(需要统计出不需要转换的文件及第三方做标记) 不希望转换的文件，添加-fno-objc-arc标记； 对于第三方库如果有arc版的进行替换，没有的添加-fno-objc-arc标记； 2、使用Xcode自...
千锋OC源码：Objective-C语言与内存管理详解
结合标签信息：“Objective-C, 内存管理, AutoreleasePool, Blocks, 协议, Category, 点语法, retain, 代理设计模式, iPhone开发”，可以明确这套源码的教学目标是为iPhone开发打下坚实的Objective-C基础。...
Objective-C 内存管理机制 - iOS知识库1
08-04
理解并掌握 Objective-C 的内存管理机制是 iOS 开发者的基本功，正确使用 MRC 或 ARC 可以确保应用高效且无内存问题。同时，随着 Swift 的普及，Swift 中的内存管理（如自动引用计数和引用计数器的优化）也是开发者...
低碳生产汽车多阶段研讨会中的混合模型调度序列优化.zip
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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12-03
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xiaoyuediandao_script-analysis-system_26436_1764666198649.zip
12-03
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Delphi 13.1控件之rarreg.key
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12-03
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2025—12—03—024250.png
12-03
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语音分离通过分析信号的FFT，根据音频使用合适的滤波器进行语音信号分离（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于信号FFT分析的语音分离方法，利用Matlab实现对混合音频信号的频域分析，并根据音频特征设计合适的滤波器进行语音信号分离。文中详细阐述了快速傅里叶变换（FFT）在语音信号处理中的应用，通过频谱分析识别不同语音成分的频率范围，进而设计带通或低通滤波器实现有效分离。该方法适用于多说话人环境下的语音提取，具有较强的实用性和可操作性，配套Matlab代码便于复现实验结果。; 适合人群：具备基本信号处理知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事语音信号处理相关工作的工程师；建议有数字信号处理、傅里叶变换及滤波器设计基础的学习者使用； 使用场景及目标：①用于语音增强、语音识别前的预处理环节，提升目标语音质量；②在会议录音、监控音频、助听设备等实际场景中实现多语音源的有效分离；③作为教学案例帮助理解FFT与滤波器设计在语音处理中的综合应用； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试，深入理解FFT频谱分析过程与滤波器参数设置对分离效果的影响，同时可尝试更换不同音频数据进行实验对比，进一步掌握语音信号分离的关键技术要点。【语音分离】通过分析信号的FFT，根据音频使用合适的滤波器进行语音信号分离（Matlab代码实现）
TWC汽车催化剂内瞬态温度分布的MATLAB.zip
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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12-03
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指纹识别指纹应用程序（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了一个基于Matlab实现的指纹识别应用程序，涵盖指纹图像的预处理、特征提取、匹配等核心步骤，旨在通过代码实践帮助用户理解和开发指纹识别系统。文档还提及多个相关技术主题，如植物疾病识别、语音分离、状态估计、数字水印等，但核心内容聚焦于指纹识别的应用实现，提供了可用于科研与学习的Matlab代码支持。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事生物特征识别、图像处理或模式识别方向的科研人员及高校学生；适用于本科毕业设计、研究生课题或工程实践项目； 使用场景及目标：①学习指纹识别的基本流程与算法实现；②开展生物特征认证系统的开发与优化；③作为课程设计或科研项目的参考案例，提升实际【指纹识别】指纹应用程序（Matlab代码实现）编程与系统设计能力； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行逐模块调试与验证，重点关注图像增强、细节提取（如 minutiae 特征）和匹配算法的实现逻辑，同时可扩展学习文档中提到的其他图像处理与信号分析技术以拓宽应用视野。
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