软件开发项目管理心得(二)

本文分享了软件设计开发阶段的五个重要注意事项,包括保持整体软件模型的概念清晰、提高原型法的效果、记录开发过程中的沟通细节、按计划严格管理项目以及制定风险应对计划。
二、软件设计开发阶段

   说实话,虽然理论上知道软件设计阶段对软件开发的重要性,但每次项目实施时,都习惯性的不予以重视。有时候为了赶进度,看设计得差不多了,就催促着进入代码编写阶段,边编写代码再边来发现设计时的问题。以致最终影响到整体的进度。该阶段有几点需要注意的地方:

   1、头脑中要有整体软件的模型。

   能用原型法直接开发出来跟客户沟通交流当然最好,但限于成本及进度方面的要求,有时候此方法行不通。此时,项目经理脑袋里,至少也要有个成型的软件,包括数据流向、菜单分布、功能操作等。其实,这是一个合格的项目经理必须做到的,遗憾的是,我目前还不够合格,还有很长的路要走呢。

   2、原型法也要注意效果。

   有些人认为,原型法给客户演示时,就只需要业务流程对了,界面和数据不影响效果,没必要去修饰。以致带到客户那演示的原型,界面粗糙,数据显示一大堆乱码,这样演示下来,本来我们是要客户把注意力集中到功能实现方面,但客户最终提出的意见,却集中在界面和数据显示方面,最后本末倒置,达不到事先的目的。因为客户本来就不专业,分不出原型跟最终的系统有什么差别,而且界面、数据本来就是比较直观的,也更形象化,更能映入客户的脑中。所以,在用原型给客户演示时,最好把界面做好,数据也至少要贴近客户的业务数据,功能方面不用做太细,把主要功能实现就行了,不用面面俱到。

   3、开发过程的沟通过程要记录下来。

   经常在开发过程中,跟研发人员、跟客户沟通,有时候口头的沟通,以为记住了就行了,但时间一久,或者沟通的次数多了,就会混淆起来。平时在做项目时,跟客户的业务需求沟通我都会记录下来,但跟开发人员的沟通,比如某个功能在系统中要如何实现,可能实现的方案有好几个,现在还记得各个方案的优劣,但时间久了,就忘了当初为什么要选择这个方案、其他被丢弃的方案到底是因为什么原因被淘汰。所以,在项目过程中,不仅要记录下业务上的沟通,也要记录思想上的决策过程。以后查看时,一来该记录也可以当作经验的总结,二来,也可以分析当时做出的判断是否合理,这样才能更好地成长。

   4、按计划管控项目。

   项目开发时,都会制订一个开发计划。本来开发计划的作用,就是作为一个进度标准,要求项目按计划来完成。但在实际开发中,经常因为某些原因,比如人员变动和需求变化。导致项目进度与计划发生偏差。在目前的项目管理中,本人没有严格做到发生偏差时就进行偏差分析,进而采取行动进行调整,最后项目进度往往会延迟。在项目实施中,应该严格按照项目计划来执行,如果发生需求变更,就要及时根据变更范围去调整项目计划。如果人员发生变动,也要相应的采取措施补充人员,如果补充不到人员,就要在公司的允许下,调整进度计划,以免最后自己因项目延迟而受到责难。

   5、计划阶段要做好风险应对计划。

   一般的软件开发项目存在的主要风险包括:需求范围延伸、项目成员变动、进度估算偏少等。在项目安排计划时,就应该充分的考虑上面的风险,并准备好风险应对计划。事先可以先准备好风险识别表,并在风险发生时,及时填空表格,做为以后应对的一个记录表。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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