python爬虫小项目---自如网价格的一些思路

最新推荐文章于 2023-10-10 21:45:57 发布

原创最新推荐文章于 2023-10-10 21:45:57 发布 · 588 阅读

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本文介绍了一种特殊的爬虫技术，针对网页上以图片形式显示的价格信息进行抓取和解析。通过分析网页源码定位图片URL及坐标，利用OCR技术识别价格，并结合XPath获取商品标题，最终形成结构化的数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

相信大家都入过pytesseract，PIL，的tesseract等库的坑吧,
一入大坑深似海啊…

这里呢我总结了一下我个人的思路, 代码没有去做封装, 只是简单的去做了一个价格的爬取.

import requests
import re
import json
from lxml import etree
import time
from chaojiying import Chaojiying_Client
# 每页请求的地址
url2 = 'http://www.ziroom.com/z/nl/z3.html?p=0'
# url = 'http://www.ziroom.com/z/vr/61610357.html'
# 构造请求头
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36",
}
# 获取数据
res = requests.get(url=url2,headers=headers)
html = res.text
# 正则匹配 图片地址
roomid = re.findall(r'var ROOM_PRICE = (.*?);',html)[0]
# 转为python类型字典
roomid = json.loads(roomid)
#拼接不完整的图片地址
image_url = 'http:' + roomid['image']
# 取到匹配到的图片地址的  所对应的价格的坐标
zuobiao = roomid['offset']
# 请求图片地址
bsa = requests.get(image_url)
# 时间戳拼接 图片名称
filename = str(time.time()) + '.png'
# 以二进制写入图片 下载保存_______>>>这里需要注意我们用的是requests 请求 所以 想要 保存图 必须再次get图片Url  然后用 bsa.content 写入
with open(filename,'wb') as f:
    f.write(bsa.content)

'''将验证码通过打码平台获取验证码内容  返回一个字符串'''
chaojiyi2 = Chaojiying_Client('ipython','123456789','5000')
im = open(filename,'rb').read()
code = chaojiyi2.PostPic(im,5000)
filetext = list(code['pic_str'])
#循环坐标 作为索引 取出 价格并 保存为str
zuobiaolist = []
for i in zuobiao:
    str = ''
    for var in i :
        text = filetext[var]
        str+=text
    zuobiaolist.append(str)
# xpath 匹配  先将HTML 转为文档 xml
html1 = etree.HTML(html)
# 匹配出标题
titledict = []
title = html1.xpath('//div[@class="txt"]//a/text()')
for aa in title:
    titledict.append(aa)
links = zip(zuobiaolist,titledict)
items = []
for link in links:
    item = {}
    title = link[-1]
    print(title)
    price = link[0]
    print(price)
    item['title'] = title
    item['price'] = price
    items.append(item)
json.dump(items,open('rujia.json','w',encoding='utf-8'),ensure_ascii=False,indent=4)

'''
爬取思路:
1. 分析页面 ,价格没有  通过分析是用图片通过css来截取的价格位置,并需要我们使用 解码图片的手段进行读取价格数字.
2. 这样我们 首要的就是通过源码找到图片的地址,和它所对应的坐标位置,并解析图片上的数字, 用相对应的坐标作为索引拿取出我们需要的价格.
3. 分析页面属于,局部刷新 还是页面刷新  拿取并且构造每一页的地址.
4. 拿到字地址 循环拼接url  使用re或xpath或bs4去匹配.拿取出我们需要的数据.这里price和title  它们是不在同一个标签内  所以我们是分开去获取的,
    但是我们如果存为jSON 格式 或者入库  是需要它们一一对应, 所以使用了一个 内置函数zip()  将分别取出来的数据 去对应它们正确的名称和价格, 最后使用  JSON.dump  存入.
    ''''