【c++ 高性能】：windows上 CUDAtoolkit+cudnn的安装

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分类专栏： 语言学习笔记 文章标签： windows python 开发语言
于 2023-01-07 12:37:59 首次发布
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CUDAtoolkit+cudnn的安装

CUDA

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cuda下载

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  • 如果你的电脑没有安装vs的话，可能出现以下警告，注意不要安装最新的vs，可能无法识别：
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  • 比如10.2支持的版本：
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  • file:///C:/Program%20Files/NVIDIA%20GPU%20Computing%20Toolkit/CUDA/v10.2/doc/html/index.html
  • C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2
  • 安装完重启电脑
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CUDNN

CG

  • 注：个人感觉开发英伟达相关的应用程序还是在linux上更方便一点
【深度学习环境配置】Anaconda + PyCharm + CUDA + cuDNN + PyTorch + OpenCV
shinuone的博客
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（1）【CPU版本】Anaconda（Python） + Pycharm + Pytorch（CPU） + Opencv （2）【GPU版本】Anaconda（Python） + Pycharm + CUDA + cuDNN + Pytorch（GPU） + Opencv
cuda toolkit各版本windows系统下载
11-05
百度网盘提供，包含以下三种版本的cuda toolkit和对应的cudnn版本，适合windows10系统。 cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.4.38.zip cuda_10.1.243_426.00_win10.exe cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.4.30.zip cuda_11.0.2_451.48_win10.exe cudnn-11.1-windows-x64-v8.0.4.30.zip cuda_11.1.0_456.43_win10.exe
【CUDA Toolkit install】windows
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10-25 945
对于windows的，下载后相应的文件（cuda_12.4.0_551.61_windows.exe），双击之后，按照提示一个一个安装就好了，选择安装什么时候，只选第一个CUDA，其余不安装也是可以的，其余之后就可以运行，注意cuda安装位置要默认C盘就好,方便。选择对应选项（这是最新的，旧版的在下面）
在Windows 11上面安装CUDA 和 CUDNN 详细教程
加入“Super Entity”，与全能开发团队共探AI智能体与数字人项目，开启前沿技术之旅。
04-19 2372
在 Windows 11 上安装 CUDA 和 cuDNN 是利用 NVIDIA GPU 进行加速计算和深度学习开发的关键步骤。通过本文的详细讲解，读者可以全面了解 CUDA 和 cuDNN 的概念、安装方法、配置步骤、应用场景以及注意事项。无论是在深度学习框架加速、计算机视觉、高性能计算还是游戏开发等领域，CUDA 和 cuDNN 都能够提供强大的计算支持，帮助开发者提高工作效率和应用性能。随着深度学习和 GPU 计算技术的不断发展，CUDA 和 cuDNN 将持续优化和进化。性能提升。
CUDA Toolkit安装教程（Windows）
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XavierJ的博客
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简介 NVIDIA® CUDA®工具包为创建高性能 GPU 加速应用提供了发展环境。使用 CUDA 工具包，您可以在 GPU 加速嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和 HPC 超级计算机上开发、优化和部署您的应用程序。工具包包括 GPU 加速库、调试和优化工具、C/C++编译器以及一个运行时库，以便在包括 x86、Arm 和 POWER 在内的主要架构上构建和部署您的应用程序。科学家和研究人员可以利用内置功能在多 GPU 配置中分配计算，开发从单个 GPU 工作站到拥有数千个 GPU 的云安
windows下安装CUDAToolkit和cuDNN
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06-29 3007
装mmcv的时候报了个错，我看到有个解决办法说装CUDA Toolkit，我就去装了CUDA Toolkit和cuDNN，装完了这个错误解决了，又报了别的错，最后也没用到CUDA Toolkit和cuDNN，但还是记录一下。1.判断自己下载的CUDA版本打开NVIDIA控制面板我的是CUDA 12.52. 下载CUDA Toolkit安装包选择自己下载的CUDA Toolkit版本链接选择自己电脑的配置，然后下载安装包3. 安装CUDA Toolkit双击打开下载好的安装包。
CUDA9.0+cudnn7安装大礼包.zip
03-02
CUDA是NVIDIA公司推出的一种并行计算平台和编程模型，主要应用于高性能计算、深度学习、图形处理等领域。CUDA9.0是CUDA工具包的一个版本，它提供了对NVIDIA GPU的编程支持，允许开发者利用GPU的强大计算能力进行计算...
1、安装cuda驱动，cuda toolkit和cuDNN
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Ubuntu系统下 Nvidia驱动 + cuda驱动 + CuDNN安装与卸载
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cudnn_frontend为cudnn后端API提供了一个c ++包装器，并提供了有关如何使用它的示例-C/C++开发
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cuDNN前端API是仅用于C ++标头的库，该库演示了如何使用cuDNN C后端API。 cuDNN C后端API记录在cuDNN开发人员指南中。 cuDNN前端API简介cuDNN前端API是仅C ++标头的库，演示了如何使用cuDNN C后端API。 cuDNN C后端API记录在cuDNN开发人员指南中。 用法为了包括整个库，请将cudnn_frontend头文件cudnn_frontend.h包含在您的编译单元中。 组织枚举中记录的每个cudnnBackendDescriptorType_t都组织到其头文件中。 cudnn_frontend_Tensor.h-> CUDNN_BACKEND_TENSOR_D
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【CUDA】windows10下的CUDA安装
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CUDA 9.0 + cuDNN 7 for Windows 10: TensorFlow GPU Setup Guide
安装CUDA后，用户可以利用CUDA Toolkit中的编译器、调试器和性能分析工具来开发和测试CUDA应用程序。 CUDNN (CUDA Deep Neural Network library) 是一个针对深度神经网络（DNN）的高度优化的GPU库，它是CUDA的一...
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