python 高性能编程性能分析

FakeOccupational

于 2022-08-20 10:00:00 发布

阅读量170

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：语言学习笔记文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ResumeProject/article/details/126355478

语言学习笔记专栏收录该内容

193 篇文章

订阅专栏

该博客介绍了如何使用Python库heartrate进行性能分析。通过`pip install --user heartrate`安装后，导入模块并调用`heartrate.trace()`函数，可以自动打开浏览器显示性能报告。示例中展示了计算平方数的两种方法，强调了代码优化对于大型数据集处理的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

性能分析包：heartrate

pip install --user heartrate

在这里插入图片描述

import heartrate
heartrate.trace(browser=True)

import heartrate
heartrate.trace(browser=True)


def func():
    lst = [i**2 for i in range(1, 1000)]

    lst = []
    for i in range(1, 10000000):
        lst.append(i**2)
    return lst


func()