【运维笔记虚拟化应用】Docker 安装与简单使用(例子为docker python环境)

Docker 安装

注：可能在windows中使用会报错，但是我因为再此之前安装过WLS，所以没有任何报错
WTG: Windows10企业版中安装Docker
老本版Docker安装在windows 中一般需要开启“启用或关闭Windows功能”中的 “Hyper-V”(注意冲突：某些手机模拟器和老版本的VMware需要关闭此功能运行，更新版本的docker已经用WSL2代替“Hyper-V”了)

安装与换源

桌面版

下载（其中服务端的没有界面）下载之后点击安装即可，安装完只后重启windows。注：一台电脑上虚拟机好像不能与docker同时运行
安装完点击Restart，自动重启电脑
打开后在设置里添加镜像加速源 Docker Engine https://registry.docker-cn.com

{ "registry-mirrors": [
    "https://registry.docker-cn.com",
    "https://hub-mirror.c.163.com",
    "https://ustc-edu-cn.mirror.aliyuncs.com",
    "https://mirror.baidubce.com"
  ],
  "builder": {
    "gc": {
      "defaultKeepStorage": "20GB",
      "enabled": true
    }
  },
  "experimental": false,
  "features": {
    "buildkit": false
  }
}

cli版

卸载旧版本（如果存在）

sudo apt remove -y docker.io docker-doc docker-compose podman-docker containerd runc

注意：这不会主动删除 /var/lib/docker 中已有的数据。
更新软件包

sudo apt update
sudo apt install -y ca-certificates curl

添加 Docker 官方 GPG 密钥

sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings

sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg \
  -o /etc/apt/keyrings/docker.asc

sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc

添加 Docker 软件源

echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(. /etc/os-release && echo "${UBUNTU_CODENAME:-$VERSION_CODENAME}") stable" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

安装 Docker

sudo apt update

sudo apt install -y \
  docker-ce \
  docker-ce-cli \
  containerd.io \
  docker-buildx-plugin \
  docker-compose-plugin

安装完成后启动 Docker：

sudo systemctl enable docker
sudo systemctl start docker

安装一个镜像

获取别人的镜像

去docker的镜像仓库https://hub.docker.com/
比如直接搜索python
进入想安装的镜像的界面
点击tags,tags界面如下：

在这里插入图片描述

复制docker命令,拉取别人的镜像：docker pull python:3.7.13
在任何路径下，shift+鼠标右键：运行powershell
运行命令即可,运行完成只后即可在Docker软件中的Image部分看到新增的镜像

pytorch的镜像

或者自己使用Dockerfile创建一个镜像

我的“python”文件夹

----python
--|
  |--Dockerfile
  |--requirements.txt
  |--test.py

Dockerfile中的内容

FROM python:3.7.13

WORKDIR ./

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./test.py" ]

requirements.txt（为空）

test.py

for i in range(100000):
    print(1)

在python目录中,shift+右键，打开powershell,执行：

docker build -t test .  # 就会像pull一样进行下载与创建镜像

docker run test

注：可在 https://hub.docker.com/_/python中“How to use this image”部分找到Dockerfile文件中的命令

FROM python:3

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

运行容器

容器运行

# 后台运行容器
docker run -d --name mycontainer nginx

# 交互式运行容器
docker run -it --name mycontainer ubuntu /bin/bash

# 映射端口
docker run -d -p 8080:80 --name web nginx

# 映射目录
docker run -d -v /data:/app/data --name mycontainer nginx

# 自动重启
docker run -d --restart=always --name mycontainer nginx

# 指定环境变量
docker run -d -e NODE_ENV=production nginx

容器查看

# 查看正在运行的容器
docker ps

# 查看所有容器（包括已停止）
docker ps -a

# 查看容器详细信息
docker inspect mycontainer

# 查看容器日志
docker logs mycontainer

# 实时查看日志
docker logs -f mycontainer

# 查看容器资源占用
docker stats

# 查看容器进程
docker top mycontainer

容器启停

# 启动容器
docker start mycontainer

# 停止容器
docker stop mycontainer

# 重启容器
docker restart mycontainer

# 暂停容器
docker pause mycontainer

# 恢复容器
docker unpause mycontainer

# 强制终止容器
docker kill mycontainer

进入容器执行命令

# 进入运行中的容器（推荐）
docker exec -it mycontainer /bin/bash

# 如果没有 bash，使用 sh
docker exec -it mycontainer /bin/sh

# 在容器中执行单条命令
docker exec mycontainer ls -la

# 以 root 用户进入
docker exec -u root -it mycontainer /bin/bash

# 查看容器内环境变量
docker exec mycontainer env

文件复制

# 主机复制到容器
docker cp ./test.txt mycontainer:/app/

# 容器复制到主机
docker cp mycontainer:/app/test.txt ./

# 复制整个目录
docker cp ./data mycontainer:/app/

docker ps -a # 列举所有容器（默认只列举运行中的） 找到CONTAINER ID 
# 运行结果
CONTAINER ID   IMAGE           COMMAND     CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
3aa7b7b18f6f   python:3.7.13   "python3"   30 minutes ago   Up 30 minutes             mystifying_meitner
# 在powershell中运行命令
## copy 主机->容器
docker cp test.py 3aa7b7b18f6f:/
## copy 容器->主机
docker cp 3aa7b7b18f6f:/bin   ./ # 用docker cp  mystifying_meitner:/bin   ./同样

挂载目录：docker run  -v D:/python:/mnt python:3.7.13 # /mnt /为linux目录格式 
挂载目录：docker run  -v D:/python:/mnt python:3.7.13# -v 本地目录:/容器目录 镜像名称:镜像tag  
挂载目录有多种方式，这只是一种方式
# 解决闪退问题
docker run -it --name test -v **:/mnt -p 5000:5000 node5000:latest

ps：发现在这个编辑器中输入:/ 会变成 😕

容器删除

# 删除已停止的容器
docker rm mycontainer

# 强制删除运行中的容器
docker rm -f mycontainer

# 删除所有已停止的容器
docker container prune

# 删除所有容器（慎用）
docker rm -f $(docker ps -aq)

镜像相关命令

# 查看镜像
docker images

# 拉取镜像
docker pull nginx

# 删除镜像
docker rmi nginx

# 构建镜像
docker build -t myapp:latest .

容器与镜像状态检查

# 查看 Docker 版本
docker version

# 查看 Docker 运行状态
sudo systemctl status docker

# 启动 Docker
sudo systemctl start docker

# 设置开机启动
sudo systemctl enable docker

# 查看 Docker 磁盘占用
docker system df

# 清理无用资源
docker system prune

常用命令速查

操作	命令
运行容器	`docker run`
查看容器	`docker ps -a`
启动容器	`docker start`
停止容器	`docker stop`
重启容器	`docker restart`
进入容器	`docker exec -it`
查看日志	`docker logs -f`
查看详情	`docker inspect`
复制文件	`docker cp`
删除容器	`docker rm`
查看资源	`docker stats`

进一步操作

进入之前启动的容器

docker exec -it 容器名称 /bin/bash

docker exec -it 容器名称 /bin/sh  # 如果容器没有 Bash

docker attach 容器名称 # 如果想连接到之前窗口中的主进程

注意：attach 是连接容器主进程的终端，而 exec 是在容器中创建一个新的 Shell 进程。

退出容器但不停止容器

Ctrl + P
Ctrl + Q

导出环境(可以发给他人直接运行)

****/python> docker images  #查看
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED      SIZE
python       3.7.13    27599ef95971   2 days ago   906MB

****/python>docker save python -o python37.tar
然后在执行代码的路径下会出现一个python37.tar文件

加载环境

****/python>docker load -i python37.tar

将容器保存为镜像

sudo docker commit 19971de1033d myubuntu:node25

注意，docker commit 不会保存容器运行状态、进程、端口映射和挂载卷中的数据。长期维护环境更推荐编写 Dockerfile。

上传镜像到docker hub

Docker Hub 地址：Docker Hub

sudo docker login # 登录 Docker Hub,输入 Docker Hub 用户名和密码（建议使用 Access Token https://app.docker.com/accounts/systemdsailor/settings/personal-access-tokens）

https://hub.docker.com/repositories/name: