python opencv 图片转视频并添加水印(与使用注意) image2video

AIGC之Image2Video(一)| Animate Anyone:从静态图像生成动态视频,可将任意图像角色动画化 在训练过程中,使用了两个阶段的训练,在第一个训练阶段,采样单个视频帧,并调整大小和中心裁剪到768×768的分辨率,batch size设置为64,训练30000步;在之前的研究中,重点关注图像驱动生成,大多数方法都采用CLIP图像编码器作为交叉注意中的文本编码器,然而,这种设计未能解决与细节一致性相关的问题。虽然ReferenceNet引入了与去噪UNet相当数量的参数,但在基于扩散的视频生成中,所有视频帧都要进行多次去噪,而ReferenceNet在整个过程中只需要提取一次特征。 阅读详情
import os
import cv2
path = 'E:\\'
filelist = os.listdir(path)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') 

fps = 5  
size = (512, 512)  
video = cv2.VideoWriter('E:\\test.avi', fourcc, fps, size)


# for item in filelist:
#     if item.endswith('.png'):
#         item = path + item
#         img = cv2.imread(item)
#         video.write(img)


for i in range(1000):
        item = path +'test' + str(i) + '.png'
        img = cv2.imread(item)
        font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX  # 设置字体
        #                  图片对象、 文本、        位置像素、   字体、字体大小、 颜色、  字体粗细
        imgzi = cv2.putText(img, "test"+str(i), (50, 50), font, 1, (0, 0, 0), 2)
        video.write(img)
video.release()
cv2.destroyAllWindows()

注:
如果图片太小,可能无法正常运行,需要放大图片

img = cv2.resize(img, None, fx=2, fy=2, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
android_图片转视频_image2video 因为项目需求,之前写了一个用图片转视频的博客,之前是用的ffmpeg去实现的,但是在6.0的权限下这个动态库就有一些不好使了. 在6.0之后这个会因为出现动态寻址的问题无法使用一些so库,而且我们的项目主要是为了生成视频去让微信分享给朋友圈,但是ffmpeg生成的视频虽然也是mp4的格式,但是还是有一些问题,导致了不能分享,现在给大家分享一个能分享到微信朋友圈的小视频制作方案. 此次,将会用到 阅读详情

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