在制造业数字化转型浪潮中,数据已成为核心生产要素。然而,系统割裂、数据滞后、开发运维成本高等问题,却像顽固的 “数据枷锁”,阻碍着企业发展。ETLCloud与 CDC功能,以创新技术为利刃,精准破除这些难题,为企业打造高效、智能的数据处理体系。
一、ETLCloud与 CDC 功能深度解析
1.ETL 功能:全流程数据治理专家
RestCloud ETLCloud 具备全流程数据处理能力。从数据抽取环节,它支持从 ERP、MES、WMS 等各类异构系统,以及关系型数据库、文件存储系统中,高效抽取数据;在转换阶段,通过内置丰富的数据清洗规则、格式转换工具与算法模型,可对数据进行标准化处理,去除重复、错误数据,统一数据格式;最后在加载过程中,能将处理后的数据精准推送至目标系统或数据仓库,确保数据可用、易用。

2.CDC 功能:实时数据同步引擎
CDC 功能是 ETLCloud 的 “实时数据利器”。它通过实时监听数据库日志、文件变更等,精准捕获数据的增、删、改操作,无需侵入业务系统,就能获取最新数据变更信息。结合零代码配置的可视化界面,用户可轻松设置数据同步规则,实现源端数据到目标端的毫秒级同步,彻底解决传统数据同步存在的延迟问题。

二、ETLCloud与 CDC 应用场景实战
1.汽车零部件制造:产销协同实时化
某头部汽车零部件制造企业,其 SAP ERP 系统负责生产计划与物料管

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