RestCloud荣登Gartner 《2025 中国 ICT 技术成熟度曲线》，唯一入选的iPaaS供应商

最新推荐文章于 2025-11-12 17:44:11 发布
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#ipaas #集成平台 #数据处理 #Gartner #技术成熟度曲线

近日，国际研究机构Gartner发布了《2025年中国ICT技术成熟度曲线》报告（Hype Cycle for ICT in China, 2025），谷云科技RestCloud以API管理平台（API Management）入选，是唯一入选的独立iPaaS厂商。

图片 1图：Gartner Hype Cycle for ICT in China, 2025

Gartner每年都会发布一版技术成熟度曲线报告，涵盖API管理（全生命周期）、云原生、中国AIOps、云安全等26项技术，报告中列举各个领域的代表厂商，并通过中国ICT重点领域矩阵以及技术成熟度等展示相关技术服务，帮助企业和用户能够更好的追踪技术的成熟度和未来潜力，以权威专题分析为处在中国数字化转型浪潮中的CIO选型提供建议。报告中详细指出API管理在企业数字化发展的重要性、商业影响、驱动原因、阻碍以及选型建议等。

图片 2图：用户建议及供应商
API管理平台在企业发展中的核心作用

  1. 打破数据孤岛，实现全域集成

企业数字化转型中常面临系统分散、数据割裂的问题。API管理平台通过统一管理API全生命周期（设计、开发、测试、发布、运维到下线），打通ERP、MES、CRM、SaaS等异构系统，消除数据孤岛，实现跨系统数据实时同步与业务协同。

  1. 提升开发效率与API复用率

提供全生命周期API管理工具（如可视化编排、低代码开发），支持快速构建、发布和复用API接口，减少重复开发，显著缩短集成

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从“跟随者”到“领跑者”：RestCloud iPaaS赢得2025 Gartner ICT曲线的权威认可
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RestCloud iPaaS凭借创新实力入选Gartner《2025中国ICT成熟度曲线》，成为唯一入选的API管理iPaaS供应商。其核心优势包括：1）全生命周期API管理，构建企业数字化"中枢神经"；2）AI智能体赋能，实现从连接到智能集成的跨越；3）开放生态战略，打造"平台+行业+开发者"三维体系。RestCloud通过提前布局AI融合、深耕行业场景和生态协同战略，正推动中国iPaaS从跟随到领跑的转变。未来将深化AI Agent整合、拓展边缘计算集成，并加速
iPaaS行业竞争加剧，RestCloud凭什么登上2025 Gartner ICT曲线？
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谷云科技旗下RestCloud iPaaS入选Gartner《2025年中国ICT技术成熟度曲线》报告，成为该领域唯一入选的中国产品。在iPaaS市场竞争白热化的背景下，RestCloud凭借API全生命周期管理、300+应用链接器的生态拓展能力，以及"用得起、学得会、跑得快"的实用主义理念实现突围。其"可控自主+国际兼容"的双轨战略，既满足国产化需求，又兼容国际标准，为国内iPaaS行业发展提供了新思路。此次入选既是技术实力的认可，也标志着中国iPaaS厂商在国际舞
Gartner ICT曲线背后：RestCloud以技术实力打破国际iPaaS壁垒
RestCloud的博客
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RestCloud iPaaS凭借其API管理平台入选Gartner《2025 ICT中国成熟度曲线》，成为唯一入选的中国iPaaS供应商。该平台通过深度本土化适配、持续技术创新和跨行业实践，在API管理、数据集成等关键技术领域取得突破。未来，RestCloud将聚焦AI+集成、边缘计算等前沿方向，构建开放API生态，推动行业标准统一。此次入选标志着中国集成技术获得国际权威认可，展现了本土企业在全球竞争中的崛起实力。
连续两年入选！得帆信息强势上榜2024 Gartner ICT技术成熟度曲线
Definesys的博客
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作为API全生命周期管理产品的供应商，得帆云iPaaS集成平台融合了API集成、应用集成、数据集成、消息集成等能力的新一代企业级集成平台，在多家大型500强企业、制造企业、金融企业有大量的落地案例。低代码应用平台（LCAP）被用作通用的网络和移动应用开发平台，它在具有更高的生产率的同时，要求更低的开发人员的专业技能。此外，报告还特别提到，数字创新领域的领先企业已开始通过模块化编程、集成平台即服务（iPaaS）、应用程序接口（API）接口和可重复使用的封装功能，追求可组合业务和可组合应用。
Gartner公布《2023中国ICT技术成熟度曲线》，得帆信息入选低代码代表厂商
Definesys的博客
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近日，Gartner发布《2023年中国ICT技术成熟度曲线》（《Hype Cycle for ICT in China, 2023》），对国内本年度ICT的发展趋势进行分析与总结，得帆信息作为低代码PaaS平台代表供应商（LCAP Sample Vendor）入选本报告。
iPaaS供应商推荐列表：国内外主流iPaaS平台有哪些
RestCloud微服务治理及快速开发平台
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谷云科技旗下 RestCloud iPaaS 是国内领先的高稳性集成平台，采用云原生架构，融合 API 管理、数据集成、ETL 编排与可视化设计能力，已广泛应用于金融、制造、能源、政府等行业。凭借卓越的稳定性与国产化兼容优势，RestCloud iPaaS 入选 Gartner 与 IDC 权威报告，被誉为国产 iPaaS 平台的代表与企业数字化集成的核心底座。
IDC中国集成平台技术评估报告，谷云科技iPaaS平台获八项满分
RestCloud的博客
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国际数据公司（IDC）发布《中国企业集成平台（iPaaS）技术评估》报告，围绕应用集成、数据集成、API 集成与管理、消息集成、AI 赋能、稳定性与安全性、服务与支持、场景方案与落地、开放性与兼容性、易用性等十大维度，对国内主流 iPaaS 平台进行全面评估。谷云科技 iPaaS 平台在十大维度中八项获满分，全面支持应用、数据、API 集成，助力企业数字化转型。
2025国内主流iPaaS排行榜：十大平台深度分析与对比
shuhuantong的博客
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2025中国iPaaS平台权威榜单出炉：华为云ROMA、浪潮通软、数环通iPaaS位列前三。榜单基于功能、行业适配、技术稳定性等维度评选，显示中国iPaaS市场保持25%高速增长。华为云ROMA在金融电信领域领先，数环通以1000+连接器和制造业优势突出，浪潮通软则深耕政务金融。报告指出，企业选型需结合行业特性，大型企业倾向华为云等全功能平台，中小企业可考虑集简云等轻量级方案。iPaaS正成为企业数字化转型的核心枢纽，助力实现跨系统数据互联与流程自动化。
RestCloud iPaaS混合集成平台
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RestCloud-自主开发iPaaS混合集成中台产品，专注业务系统集成、数据服务开放、数据集成交换、API生命周期管理，覆盖从数据采集、清洗、API开发、识别、编排、API生命周期管理全产品线。 服务集成、数据集成、消息集成、SaaS集成（如图）： 一、RestCloud API全生命周期管理——统一治理API 1、构建企业统一的API管理门户，统一API注册、审核、发布； 2、沉淀企业API服务能力快速支撑业务创新； 3、支持国际OpenAPI3、0标准，API文档支持导出Excel.
Gartner《2025年金融科技聚焦报告》学习心得
2501_91410404的博客
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这份由Gartner公司发布的2025年金融科技靶心报告，旨在为首席财务官（CFO）等财务领导者提供关于金融技术现状及未来发展趋势的深入分析，帮助他们评估当前技术、规划创新战略与投资。 报告指出CFO们需应对包括企业资源规划（ERP）系统中的人工智能（AI）增强型解决方案及智能流程自动化应用等复杂多样的金融技术。随着技术发展，财务领导者越来越重视技术在提升速度与敏捷性方面的作用，而非仅仅关注提高员工生产力、降低成本或增加收入。
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）
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五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文介绍了一套基于五次多项式插值的换道转向避撞轨迹规划方法，并提供了完整的Matlab可视化代码实现。该方法用于自动驾驶或智能车辆在紧急避障场景下的平滑轨迹生成，重点分析了不同初始车速与路面附着系数对换道过程的影响，包括换道所需时间、行驶距离及横向加速度的变化规律，从而评估轨迹的安全性与舒适性。文中通过仿真展示了在多种工况下轨迹的动态特性，帮助理解车辆动力学约束与路面条件对路径规划的影响。; 适合人群：具备一定车辆动力学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动驾驶路径规划的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶车辆在避障换道过程中的轨迹生成与优化；②分析车速与路面摩擦系数对换道性能（如时间、距离、横向加速度）的影响；③为智能驾驶系统提供可验证的轨迹规划算法原型与仿真平台； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段运行并调整参数（如车速、附着系数），观察仿真结果变化，深入理解五次多项式在横向轨迹规划中的应用优势与局限，同时可扩展至更复杂的动态环境或多车协同场景。
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1).docx
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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论，将非线性系统动态近似为高维线性系统，进而利用递归神经网络（RNN）建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群：具备自动控制、机器学习或信号处理背景，熟悉Matlab编程，从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模；②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能；③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器（MPC）的集成方式，鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
鄱阳湖水系.zip
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水系流域矢量数据，坐标系wgs84，是流域范围，数据格式shp格式
基于STM32的宠物定位系统
11-27
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IPAAS技术原理
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iPaaS（Integration Platform as a Service）是一种基于云计算的集成平台服务，旨在帮助企业将不同的应用程序、数据和服务在云端或混合环境中进行连接和集成。iPaaS 的核心理念是通过统一的平台提供预置的连接器、数据映射工具、工作流引擎和管理功能，实现跨系统、跨组织的数据交换和业务流程自动化。 ### 工作原理 iPaaS 的工作原理可以分为以下几个关键环节： 1. **连接器（Connectors）**：iPaaS 提供了丰富的预置连接器，用于连接各种本地和云端的应用程序、数据库和服务。这些连接器通常封装了目标系统的 API 和协议，使得开发者无需编写复杂的集成代码即可完成系统间的连接。[^2] 2. **数据转换与映射（Data Transformation and Mapping）**：iPaaS 平台支持数据格式的转换，能够将来自不同系统的数据映射为统一的格式。这通常通过图形化工具完成，用户可以通过拖拽操作将源数据字段映射到目标数据字段。[^2] 3. **流程编排（Workflow Orchestration）**：iPaaS 允许用户定义和管理复杂的业务流程，将多个系统中的任务串联起来，形成端到端的工作流。这种流程编排功能通常基于业务规则引擎，支持条件判断、循环、错误处理等高级功能。[^1] 4. **监控与管理（Monitoring and Management）**：iPaaS 平台提供了集中化的监控和管理功能，用户可以实时查看集成任务的执行状态、性能指标和错误日志。此外，iPaaS 还支持自动化的故障检测与恢复机制，确保集成任务的高可用性和可靠性。 5. **安全性与合规性（Security and Compliance）**：iPaaS 平台内置了多层次的安全机制，包括身份验证、访问控制、数据加密和审计日志等，确保数据在传输和存储过程中的安全性。同时，iPaaS 还支持多种合规性标准，如 GDPR、HIPAA 等，帮助企业满足不同行业的监管要求。[^1] ### 实现机制 iPaaS 的实现机制主要依赖于以下几个关键技术： 1. **云原生架构（Cloud-Native Architecture）**：iPaaS 通常基于云原生架构设计，采用微服务和容器化技术，使得平台具有高可扩展性和灵活性。这种架构允许平台根据负载动态调整资源，提高系统的性能和稳定性。 2. **API 管理（API Management）**：iPaaS 平台通过 API 管理功能，提供统一的接口定义、发布、监控和安全控制。用户可以通过 API 管理门户发布和管理自己的 API，同时还可以对 API 的访问进行限流、认证和日志记录。 3. **低代码/无代码开发（Low-Code/No-Code Development）**：iPaaS 平台通常提供低代码或无代码开发工具，用户可以通过图形化界面快速构建集成流程，而无需编写复杂的代码。这种开发方式大大降低了集成的门槛，提高了开发效率。[^1] 4. **事件驱动架构（Event-Driven Architecture）**：iPaaS 支持事件驱动的集成模式，能够实时响应系统中的事件并触发相应的处理流程。这种架构适用于需要实时数据同步和即时响应的场景，如订单处理、客户服务等。 ### 示例代码 以下是一个简单的 iPaaS 流程编排示例，假设需要将来自 Salesforce 的订单数据同步到本地数据库中： ```python # 定义连接器 salesforce_connector = SalesforceConnector(username='user', password='password', security_token='token') database_connector = DatabaseConnector(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', database='orders') # 获取 Salesforce 中的订单数据 orders = salesforce_connector.get_orders() # 将订单数据映射到数据库表结构 mapped_orders = [] for order in orders: mapped_order = { 'order_id': order['Id'], 'customer_name': order['CustomerName'], 'total_amount': order['TotalAmount'] } mapped_orders.append(mapped_order) # 将映射后的订单数据插入到数据库中 database_connector.insert_orders(mapped_orders) ``` ### 相关问题 1. iPaaS 和传统 ESB（企业服务总线）有什么区别？ 2. iPaaS 如何支持混合云环境中的集成需求？ 3. iPaaS 平台的安全性是如何保障的？ 4. iPaaS 在数据集成过程中如何处理数据冲突？ 5. iPaaS 是否支持自定义连接器的开发？
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