在数据安全与合规性要求日益严格的当下,越来越多的企业选择将智能体AI Agent部署在本地环境中,以实现对核心数据和业务流程的完全掌控。
企业选择本地部署AI Agent通常基于三大需求:
数据主权保障:避免敏感业务数据(如客户信息、财务数据)上传至公有云,满足金融、政务等行业的合规要求。
业务系统深度集成:与企业内部ERP、CRM等系统无缝对接,实现实时数据调用与业务流程自动化。
响应效率优化:降低网络延迟,支持高并发任务处理(如实时客服、生产监控)。
谷云科技RestCloud智能体搭建平台提供了一套完整的本地化部署方案,从模型适配、知识管理到工作流编排到系统集成,助力企业构建自主可控的智能体生态。以下将从技术实践角度,解析本地部署的关键步骤与价值。
本地部署三步走:从环境搭建到场景落地
1. 环境准备与资源规划
硬件配置:根据智能体负载需求(如并发数、模型复杂度),部署本地服务器集群或私有云资源。
网络隔离:通过内网划分、VPN隧道等技术,确保智能体服务在授权范围内访问。

以DeepSeek各模型版本为例对应硬件配置参考
2. 部署谷云科技AI Agent智能体搭建平台
谷云科技智能体搭建平台是一款支持企业私有化部署的软件,目前面向部分企业用户提供免费体验测试名额,如您有智能体开发需求,可以联系我们的小助理协助安排预约体验。
3. 明确场景需求创建智能体
①基础信息配置:输入网址,企业账号密码,登录智能体搭建平台。点击创建智能体、给智能体命名、设置

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