RestCloud ETL与Kettle对比分析

最新推荐文章于 2025-05-25 09:05:25 发布
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分类专栏： RestCloud 文章标签： etl 数据仓库
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/RestCloud/article/details/125376643
本文详细比较了RestCloudETL和Kettle在平台架构、管理、监控等方面的优势与劣势，探讨了数据组件、传输和性能的关键特性。

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RestCloud ETL和Kettle都有什么优势和劣势?

我们从平台架构、平台管理、监控分析、数据组件、数据传输、平台性能进行比较如下：


 

【ETL】ETL大数据集成工具Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSets大比拼
m0_54252387的博客
06-27 7405
对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、交互转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSetst进行简单梳理比较。通过分析，笔者个人建议优先DataX更优。Sqoop，SQL-to-Ha
常用的ETL数据集成工具特性对比
ETLCloud的博客
07-08 758
市场上常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具有很多，以下是对开源的datax、Kettle、ETLCloud进行简单的梳理和比较。
kettle数据抽取全量对比
10-26
kettle数据清洗抽取，全量对比记录，包含列转行，增加序列，字段拆分，对比记录
可完全替换Kettle的RestCloud ETL工具终于发布社区版本了
RestCloud微服务治理及快速开发平台
04-20 4889
国内唯一可完全替换Kettle等的ETL工具RestCloud发布社区版本永久免费使用，可视化拖拉拽即可实现数据采集、清洗、转换，可实现实时数据集成和数仓构建。
ETL工具：Kettle，DataX，Flume，（Kafka）对比辨析
最新发布
全局可见
05-25 1403
这些ETL转换工具更侧重于ETL中的哪一个部分呢？
Kettle介绍、应用情况、对比
journeyIT的博客
01-11 1708
Kettle介绍、应用情况、对比 Kettl：Kettle is an acronym for "Kettle E.T.T.L.Emvironment". This means it has been designed to help you with your ETTL needs: the Extraction, Transformation,...
六种主流ETL工具的比较与Kettle的实践练习指南--MySQL、hive、hdfs等之间的数据迁移
热门推荐
天冬忘忧的博客
09-18 1万+
ETL工具在数据集成和数据仓库建设中至关重要。本文比较了六种主流ETL工具并重点介绍了Kettle，一款开源且功能强大的ETL工具，适合不同规模的数据集成任务。文章提供了Kettle的实践指南，帮助读者更好地理解和应用Kettle。
开源ETL Kettle 与 老牌国产自研Beeload 核心功能对比
国产品牌—（ETL&数据库复制）工具
07-17 783
建设数据中心其间有一重要且烦碎的数据治理工作即（数据清洗、数据过滤、数据转换、数据标准化......） 建数仓必备工具-ETL工具：业界最出名的开源Kettle 与 国产老牌Beeload 核心功能对比参考如下： 北京灵蜂 Beeload & Pentaho Kettle 核心功能对比 序号 技术参数 Beeload Kettle ...
ETL工具性能对比测试报告
10-21
测试主题是对比RestCloud ETL、Kettle、DataX和Apache SeaTunnel在同等配置下，对不同数据库间数据传输的性能。测试说明强调了为了保证数据真实性，测试采用了统一的配置和传输模式，同时为了避免目标数据库被重复...
RestCloud安装、使用调研
02-27
**与Kettle的对比**：从平台架构、平台管理、监控分析、数据组件、数据传输、平台性能等多个维度来看，RestCloud相比Kettle等同类工具具有明显的竞争优势。 1. **平台架构**：RestCloud采用了现代化的Spring Cloud...
Kettle— 使用手册和ckettle也可以参考使用
qq_34412985的博客
01-30 1958
介绍 ETL是EXTRACT（抽取）、TRANSFORM（转换）、LOAD（加载）的简称，实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址，是数据仓库建设和维护中的重要一环，也是工作量较大的一块。Kettle是ETL中其中一个开源工具，基于纯Java开发。 kettle有两种脚本transformation（转换）和Job（作业） Kettle有三个主要组件：Spoon、Kitchen、Pan Spoon：是一个图形化的界面，可以让我们用图形化的方式开发转换和作业。windows...
kettle6与kettle7版本比较
10-12
我自己编写的KETTLE6.1与KETTLE7.1版本之间的差距比较
各个版本kettle
08-30
官网下载的资源，几k的速度载了蛮久了，自己放网盘了，下载地址分享给大家 pdi-ce-8.3.0.0-371 pdi-ce-8.2.0.0-342 pdi-ce-7.1.0.0-12 pdi-ce-6.1.0.1-196 pdi-ce-6.0.1.0-386 以及自己用的lib，包含了一些数据库jar包驱动，可直接替换使用 附带一个xulrunner-1.9.2.28pre.en-US.linux-x86_64.tar，在linux使用时候会用到
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08-16 1921
RestCloudETL数据集成平台,通过叠加API服务平台即可快速落地构建一个轻量级的数据中台。是基于微服务架构完全自主研发和创新的新一代数据集成平台，产品定位是为企业提供业务系统数据之间的集成以及异构数据源之间的数据传输于一体的一站式的数据处理平台，全Web化配置开箱即用，多种异构数据源之间通过平台快速进行数据交换，快速帮助企业构建数据集成平台。 一、RestCloudETL数据集成平台的主要优势 1、基于微服务架构开发支持分布式部署同时支持上万流程的调度与执行； 2、专为解决大型企业的复杂数据集成场景
kettle几种数据写入组件使用对比
DavieSmile的博客
10-27 1071
kettle提供了几种不同数据库写入组件，不同组件有不同的优缺点，下边对几种组件进行说明和对比。
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09-14 1006
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CKettle,Kettle 单表数据抽取，插入，更新
June's Space
01-08 2853
本人初探ETL工具，只描述操作步骤，不介绍原理。 本机环境： windows10 x64 JDK:1.8 ETL:CKettle-Stable-1.1.16.11(CKettle是中国通服工业互联网(大数据)研究院在Kettle 8 基础上开发的开源产品，和Kettle的操作方式基本一致)，本示例用CKettle截图描述。 数据库：MySql5.7 业务需求：将源数据库saklia库中的actor表数据同步至目标数据库target库中的actor表中，target库中actor表是按照sa.
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一、get - list -http://10.110.20.16:8391/BusiSys/company?page=0&size=5&sort=comp_id,asc 二、post - create -http://10.110.20.16:8391/BusiSys/company 三、 put - update -http://10.110.20....
数据集成平台之kettle优缺点分析
RestCloud的博客
05-23 1417
Kettle其实很多企业都已经在使用他了，包括国内很多大数据企业也是用kettle来作为数据传输工具的，Kettle（也称为Pentaho Data Integration）是一款目前来看市面上功能最强大的开源ETL工具了，通过kettle可用于数据抽取、转换和加载实现数据快速入仓和分析。它提供了广泛的数据处理和集成能力，并有活跃的社区支持。ETLCloud:ETLCloud是一款国产的强大ETL工具，和Talend以及kettle类似也有免费的社区版本和商业收费版本是kettle的另一个很好的替代方案。
有没有推荐的任务编排的开源框架，需要满足http，webservice，直连他人数据库的要求，还能进行数据的处理，总之就是用 编排的方式，实现 ETL
03-08
### **对比与建议** | 框架 | 可视化编排 | 实时处理 | 代码灵活性 | 学习曲线 | |---------------------|------------|----------|------------|----------------| | **Apache NiFi** | 强 | 支持 | 中 | 低...
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