<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Ression的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Ression</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Ression]]></copyright><item><title><![CDATA[[论文] SegFormer]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Ression/article/details/132117136</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Ression/article/details/132117136</guid><author>Ression</author><pubDate>Sat, 12 Aug 2023 11:01:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[我们介绍的 SegFormer 是一个简单、高效但功能强大的语义分割框架，它将 Transformers 与轻量级多层感知器 (MLP) 解码器结合在一起。SegFormer 有两个吸引人的特点：1) SegFormer包含一个可以输出多尺度信息的transformer编码器（没有使用position embedding，避免了position插值）；当测试分辨率与训练分辨率不同时，插值会导致性能下降。2) SegFormer 避免了复杂的解码器。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[深度学习基础知识扫盲]-ONE-PEACE]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Ression/article/details/131891004</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Ression/article/details/131891004</guid><author>Ression</author><pubDate>Wed, 02 Aug 2023 10:44:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[在深度学习中，"modality adapters"（模态适配器）是指用于处理不同数据类型或模态的模块。在多模态学习中，我们经常需要处理来自不同传感器或数据源的数据，这些数据可能具有不同的数据类型、特征表示和分布。为了有效地将这些数据整合到深度学习模型中，我们可以使用模态适配器来对不同模态的数据进行预处理、特征提取或特征转换，使其能够与模型的输入相匹配。模态适配器可以包括各种操作，例如：1. 数据预处理：对不同模态的数据进行归一化、标准化或其他预处理操作，以确保它们具有相似的数据范围和统计特性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[Python] Class 类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Ression/article/details/131311177</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Ression/article/details/131311177</guid><author>Ression</author><pubDate>Tue, 20 Jun 2023 19:32:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[attention：函数是写在类外的，方法则是定义在类内部。2. 类和成员方法的定义语法。3. self的作用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[配置Swin-transformer的一些问题与记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Ression/article/details/130893125</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Ression/article/details/130893125</guid><author>Ression</author><pubDate>Fri, 26 May 2023 19:58:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[建议还是重新安装一个新的conda环境，同时torch版本建议不要太高。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++嵌入式 C语言]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Ression/article/details/129961447</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Ression/article/details/129961447</guid><author>Ression</author><pubDate>Sat, 08 Apr 2023 10:19:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[算法 + 数据结构 = 程序进程/任务： 跑起来的程序叫做进程，动态概念。]]></description><category></category></item></channel></rss>