力扣labuladong——一刷day12

最新推荐文章于 2025-12-06 07:43:37 发布

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#leetcode #算法 #数据结构 #java

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本文介绍了力扣平台上的三个编程题目，涉及动态规划和递归方法解决“打家劫舍”问题，包括数组版本和二叉树版本，展示了如何使用递归计算最大收益。

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文章目录

前言
一、力扣198. 打家劫舍
二、力扣213. 打家劫舍 II
三、力扣337. 打家劫舍 III

前言

一、力扣198. 打家劫舍

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        if(nums.length == 1)return nums[0];
        if(nums.length == 2){
            return Math.max(nums[0],nums[1]);
        }
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = Math.max(nums[0],nums[1]);
        for(int i = 2; i < nums.length; i ++){
            dp[i] = Math.max(dp[i-2] + nums[i], dp[i-1]);
        }
        return dp[nums.length-1];
    }
}

二、力扣213. 打家劫舍 II

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        if(nums.length == 1)return nums[0];
        if(nums.length == 2)return Math.max(nums[0],nums[1]);
        int a = fun(nums,0,nums.length-2);
        int b = fun(nums, 1, nums.length-1);
        return Math.max(a,b);
    }
    public int fun(int[] nums, int low, int high){
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[low] = nums[low];
        dp[low+1] = Math.max(nums[low],nums[low+1]);
        for(int i = low+2; i <= high; i ++){
            dp[i] = Math.max(dp[i-2]+nums[i], dp[i-1]);
        }
        return dp[high];
    }
}

三、力扣337. 打家劫舍 III

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public int rob(TreeNode root) {
        int[] dp = fun(root);
        return Math.max(dp[0],dp[1]);
    }
    public int[] fun(TreeNode root){
        int[] dp = new int[2];
        if(root == null){
            return dp;
        }
        int[] dp1 = fun(root.left);
        int[] dp2 = fun(root.right);
        dp[0] = Math.max(dp1[0],dp1[1])+ Math.max(dp2[0],dp2[1]);
        dp[1] = dp1[0]+dp2[0] + root.val;
        return dp;
    }
}