『APUE自学笔记』线程

本文深入探讨了进程和线程的特性与区别,分析了进程切换与数据共享的开销,解释了线程效率高的原因,详细介绍了线程库函数、线程分离、互斥锁及信号量的使用。

进程的缺点

(1)进程间切换的计算机资源开销很大,切换效率非常低

OS是通过虚拟内存机制来实现进程空间独立的,进程在并发运行时需要相互间的切换,切换时必然涉及虚拟内存机制的控制,但是虚拟内存机制比较复杂,所以在进行进程间切换时,会耗费CPU、cache、内存等计算机资源,也非常耗费切换时间。

(2)进程间数据共享的开销很大

当程序涉及多进程时,往往会涉及到进程间的通信,OS提供了各种各样的通信机制,由于进程空间的独立性,这些通信机制共同原理都是通过OS来转发进程间的数据,但是调用OS提供的这些通信机制的函数时,这些OS函数的运行也是需要消耗相当的计算机资源,同时也很耗费时间。

为什么线程效率高、开销低

线程的本质就是函数,线程间的切换本质是函数的切换,线程间通信与函数间的数据共享同理。
函数间通信有两种方式:

  1. 具有相互调用关系函数来说,使用函数传参来通信。
  2. 对于没有调用关系的函数来说,使用全局变量来通信。

线程自己独立的属性

  1. 每个线程拥有自己独立的线程ID(TID);
  2. 每个线程有独立的切换状态。当线程切换时,必须保存当前线程被中断的那条指令的地址,以便切换回来后还原现场,从中断处继续运行。
  3. 有自己独立的函数栈(线程栈)。函数栈的作用就是用来保存函数局部变量的;
  4. 自己独立的错误号。线程函数的错误号是独立的,所以线程函数出错时,错误号并不是通过设置errno实现的,而是直接将
    错误号返回;
  5. 每一个线程有自己独立的信号屏蔽字和未决信号集;
  6. 每个线程有自己独立的tack_struct结构体(存放线程的信息)。

线程库函数

  • 线程库和OS系统API的关系

线程库函数实际上也是封装OS的相应API来实现的,如果线程库运行在Linux这边的话,线程库其实就是通过调用Linux的clone()等系统函数实现的。

  • 一些注意事项
  1. gcc编译时,必须跟-pthread选项,因为像线程库这类的不常用库,gcc不会默认链接,需要明确指定链接,如果不指定链接,编译链接时会报找不到线程函数的错误。
  2. 次线程结束了,对整个进程没有任何影响,但是主线程代表了整个进程的存在,如果主线程结束了,整个进程也就结束了,进程都没了线程自然也没了,所以主线程一定不能死。
  3. c++/java的线程函数被注册为线程后不会立即启动,需要单独调用某个启动函数来启动,而c线程函数一旦被pthread_create注册为线程后会立即被启动运行。
  • 关于几个API

pthread_cancel A线程调用该函数来结束B线程,回收其资源
pthread_exit A线程调用该函数来结束自己
pthread_join A线程阻塞等待(未分离的)次线程结束,回收其资源
pthread_detach 如果次线程的资源不希望被别人调用pthread_join函数来回收,而是希望自己结束时自动回收,就可以调用这个函数。
pthread_cleanup_push   将处理函数地址压入线程栈
pthread_cleanup_pop  这个函数必须和pthread_cleanup_push 配对出现,就算这个函数调用不到也必须写,否则编译时不通过,如果线程还未执行到pthread_cleanup_pop,就被pthread_cancel或者pthread_exit,那么pthread_cleanup_pop会被自动触发。

  • 线程分离

方法有两种:①调用pthread_detach函数实现、②通过设置分离属性实现
具体步骤:
1° 定义pthread_attr_t attr来存放新属性;
2° 调用pthread_attr_init; 初始化一下attr结构体变量
3° 调用pthread_attr_setdetachstate(&attr, PTHREAD_CREATE_DETACHED);
4° 调动pthread_create创建线程时,将attr传递给pthread_create,将线程分离
5° pthread_attr_destroy删除属性设置

线程资源保护之互斥锁

  • 初始化互斥锁(快锁)有两种方法

第1种:使用pthread_mutex_init实现
第2种:直接初始化实现:
    pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;
    其中,PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER的宏值为{,,**,…}
为什么以下写法有错?
    pthread_mutex_t mutex;
    mutex = {*,*,*,…};
    因为这是在尝试给结构体变量进行整体赋值,而在C语言中,结构体变量是不能够整体赋值的,只能整体初始化,所以写法是错误的。
所以说:
    调用pthread_mutex_init函数来给mutex设置初始值时,实现的本质是结构体赋值。
    使用pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER方式给mutex设置初始值时,实现的本质是结构体初始化。

  • 有关PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER宏

实际上除了这个宏外,还有两个宏,分别是:
    PTHREAD_ERRORCHECK_MUTEX_INITIALIZER_NP
    PTHREAD_RECURSIVE_MUTEX_INITIALIZER_NP

  • 三种互斥锁

PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER,快速互斥锁(或叫阻塞互斥锁)。特点:

  • 加锁不成功是会阻塞,如果不想阻塞必须使用pthread_mutex_trylock来加锁,而不是pthread_mutex_lock。
  • 对于同一把快锁来说,不能多次加锁,否者会出错
  • 已经解锁的快锁也不能再次解锁,否者会出错

PTHREAD_ERRORCHECK_MUTEX_INITIALIZER_NP:检错互斥锁。特点:

  • 使用pthread_mutex_lock加锁时,如果加锁不成功不会阻塞,会直接出错返回。加锁不成功就直接错误返回,所以才被称为“检错互斥锁”。

PTHREAD_RECURSIVE_MUTEX_INITIALIZER_NP:递归互斥锁。特点:

  • 同一把锁可多次枷锁,每加一次锁,加锁次数就会加1
  • 解锁的顺序刚好与加锁顺序相反,每解锁一次,加锁次数就会减1。正是由于可以重复的加/解锁,所以才被称为递归加锁。

线程资源保护之信号量

信号量的使用步骤:
1)定义信号量集合
  用于互斥时,集合中只需要一个信号量。
  用于同步时,有几个线程需要同步,集合中就需要包含几个信号量
2)初始化集合中的每个信号量
  如果是用于互斥,基本都是设置为1
  如果是用于同步,具体问题具体分析

线程信号量与进程信号量使用上的区别:
1)初始化。
  线程信号量集合其实就是自定义的一个数组,而进程信号量集合则是通过semget函数创建的。我们只要把数组定义为全局变量,所有的线程即可共享使用,不像进程信号量,需要semid才能实现共享操作。
2)销毁
  对于进程信号量集合来说,只要删除一个信号量,整个集合即被删除,但是对于线程信号量来说,需要一个一个的删除,当所有信号量都删除完后,集合才被删除完毕。

  • 补充

sleep如果放在临界区,会导致互斥失败
pthrad_cond_wait = unlock->sleep->wake up->lock

多线程时是如何响应信号?

  1. 进程收到信号后,进程会找到某一个没有屏蔽该信号的线程去处理在这个信号找哪一个线程,由进程说了算。
  2. 如果所有的线程都屏蔽了该信号的话,信号发生时,进程会将未决信号记录到某个线程的“未决信号字”中。同样的,找哪一个线程,由进程说了算。
  3. 当线程收到进程判给它的信号后,而且如果该信号的处理方式还是捕获的话,这个线程在运行时会被中断,然后去执行信号捕获函数,当信号捕获函数执行完毕后,才会返回被中断的线程,接着执行。
标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
【磁场】扩展卡尔曼滤波器用于利用高斯过程回归进行磁场SLAM研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了利用扩展卡尔曼滤波器(EKF)结合高斯过程回归(GPR)进行磁场辅助的SLAM(同步定位与地图构建)研究,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法通过高斯过程回归对磁场空间进行建模,有效捕捉磁场分布的非线性特征,同时利用扩展卡尔曼滤波器融合传感器数据,实现移动机器人在复杂环境中的精确定位与地图构建。研究重点在于提升室内等无GPS环境下定位系统的精度与鲁棒性,尤其适用于磁场特征明显的场景。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建、状态估计流程及仿真实验设计。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉机器人感知、导航或状态估计相关理论的研究生、科研人员及从事SLAM算法开发的工程师。; 使用场景及目标:①应用于室内机器人、AGV等在缺乏GPS信号环境下的高精度定位与地图构建;②为磁场SLAM系统的设计与优化提供算法参考和技术验证平台;③帮助研究人员深入理解EKF与GPR在非线性系统中的融合机制及实际应用方法。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现细节,重点关注高斯过程回归的训练与预测过程以及EKF的状态更新逻辑,可通过替换实际磁场数据进行实验验证,进一步拓展至多源传感器融合场景。
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