JavaSE基础听课笔记Day5

该博客主要围绕Java编程展开,介绍了异常处理和数组操作的相关知识。异常处理方面,阐述了异常概念、分类,以及try、catch等关键字的使用,还提及自定义异常。数组操作涵盖一维、多维数组的初始化、内存分析、排序、拷贝等内容,并给出了相应代码示例。

内容

04 异常的处理(01-08)
05 数组(01-12)

Notes

04 异常的处理

  1. 异常 - 运行期出现的错误
  2. 观察错误的名字和行号 - Ex\TestEx.java
  3. 要用catch,必须用try
  4. java异常分类图:
    在这里插入图片描述
  5. 五个关键字:try, catch, throw, throws, finally
  6. finally的代码无论如何都会执行
  7. finally一般会进行资源清除的工作
  8. 不要在main方法里写throw exception,要用try-catch
  9. 异常的捕获和处理 - ppt167代码
  10. 抛出异常后,方法直接结束
  11. 自定义的异常 - ppt168-169代码
  12. 重写方法需要抛出和原方法类型一致的异常或不抛出异常
  13. 逮异常时,先逮小的,再逮大的

05 数组

  1. 一位数组的内存分析 - ppt180-181
  2. 动态初始化 - 数组首先要分配空间,再往里写值 - ppt182
  3. 静态初始化 - 定义的同时分配空间并赋值 - ppt183
  4. 默认初始化 - ppt184
  5. a.length指明数组a的长度 - Array\TestArray.java + TestArgs.java
  6. 6.System.exit(0) 正常退出
  7. System.exit(-1) 非正常退出
  8. 命令行读取,存入数组,选择排序,排序优化x2 - Array\NumSort.java
  9. 对象的排序和比较 - 冒泡排序 Array\TestDateSort.java
  10. search之前一定要先sort
  11. 多维数组的声明从左到右
  12. 数组的拷贝 - java.lang.System的arraycopy方法 - TestArrayTest.java

代码

  1. Ex\TestEx.java - 观察错误的名字和行号
  2. ppt167代码 - 异常的捕获和处理
  3. ppt168-169代码 - 自定义的异常
  4. ppt180-181 - 一位数组的内存分析
  5. ppt182 - 动态初始化
  6. ppt183 - 静态初始化
  7. ppt184 - 默认初始化
  8. Array\TestArray.java + TestArgs.java - a.length的用法
  9. Array\NumSort.java - 命令行读取,存入数组,选择排序,排序优化x2
  10. 冒泡排序 Array\TestDateSort.java - 对象的排序和比较
  11. 9和10的拓展:使用排序排Date类型数组,使用冒泡排序排int数组
  12. 数三退一:500个人围一圈,最后剩下来的人原来排在第几个位置(视频练习8) - Count3Quit.java + Count3Quit2.java(面向对象)
  13. DateSortTest.java & TestSearch.java - 二分法
  14. ppt196-197 - 二维数组举例
  15. TestArrayTest.java - 数组的拷贝 - java.lang.System的arraycopy方法
成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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