使用python实现正态分布检验

本次的正态分布检验的数据描述为What’s Normal? – Temperature, Gender, and Heart Rate中的数据，其中数据源中包含体温、性别和心率三个数据。这次我们选择文章中的一个问题来实现，即样本的中的体温是否符合正态分布。

正态性检验

通过样本数据来判断总体是否服从正态分布的检验称为正态性检验。

以下的数据为了方便起见，data.txt中只包含了体温一列。

1、通过直方图初步判断样本数据是否符合正态分布

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


datas = pd.read_table(r'D:\normal_test\data.txt', encoding='utf-8',names = ['Temperature'])

fig = plt