spot 状压dp

题目大意:数轴上有n个泥点,共有m个木板,求最少用几个木板可以覆盖全部泥点,并求最优方案数(n,m<=15)

看范围,肯定是状压

f[i][j]表示前i个泥点都被覆盖,使用的木板集合为j

转移:f[ii][j|bit[k]]+=f[i][j]*(r-l+1)

ii表示枚举木板k能转移到的所有位置,r,l分别表示可行的左右端点

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm> 
#define mod 1000000007ll
using namespace std;
int n,m,bit[20],num=50;
long long pos[20],l[20],d[20][20],len,f[18][1<<16+5],ans=0,L,R;
bool bo=0;
int getn(int x){
	int tot=0,a=0;
	while(x){
		a=x%2;
		if(a==1) tot++;
		x/=2;
	}
	return tot;
}
int main()
{
	//freopen("spot.in","r",stdin);
	//freopen("spot.out","w",stdout);
	bit[0]=1; for(int i=1;i<=16;i++) bit[i]=bit[i-1]<<1;
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++)
		scanf("%lld",&pos[i]);
	sort(pos+1,pos+n+1);
	pos[n+1]=0x7fffffffffll;
	for(int i=1;i<=n;i++)
		for(int j=i;j<=n;j++)
			d[i][j]=pos[j]-pos[i];
	scanf("%d",&m);
	for(int i=1;i<=m;i++)
		scanf("%lld",&l[i]);
	sort(l+1,l+m+1);
	f[0][0]=1;
	for(int i=0;i<=n;i++){
		for(int j=0;j<bit[m];j++){
			if(!f[i][j]) continue;
			for(int k=1;k<=m;k++){
				if((j|bit[k-1])==j) continue;
				for(int ii=i+1;ii<=n;ii++){
					if(d[i+1][ii]<l[k]){
						L=pos[ii]-l[k]+1;
						R=min(pos[i+1],pos[ii+1]-l[k]);
						f[ii][j|bit[k-1]]+=f[i][j]*(R-L+1);
						f[ii][j|bit[k-1]]%=mod;
					}
				}
			}
		}
	}
	for(int j=0;j<bit[m];j++)
		if(f[n][j])
			num=min(num,getn(j));
	for(int j=0;j<bit[m];j++){
		if(f[n][j]&&getn(j)==num){
			bo=1;
			ans+=f[n][j];
			ans%=mod;
		}
	}
	if(!bo){
		printf("NO\n");
		return 0;
	}
	else printf("%d\n%lld\n",num,ans);
	return 0;
}
【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略,旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现,构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型,通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响,设计合理的峰谷电价方案,引导用户错峰用电,从而实现电网负荷的削峰填谷,提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程,并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①研究居民用电行为对电价变化的响应特性;②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略;③实现需求响应下的电力负荷优化调度;④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持和技术工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解价格弹性建模与优化求解过程,同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景,如工业用户、商业楼宇等,进一步提升研究的广度与深度。
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