本文介绍了如何利用ENVI5SP3的Gram-Schmidt平滑融合方法处理Landsat8OLI图像。通过融合8波段30米空间分辨率的多光谱数据和15米全色数据，显著提升了图像的清晰度和细节表现。步骤包括打开MTL.txt文件，选择融合工具，设置传感器类型和重采样方法，最终得到融合后的高分辨率图像，对比显示了融合前后植被、裸地、居民地、水体等地物的差异。
Landsat8 OLI的图像，包含多光谱8个波段，30米空间分辨率，一个全色波段，15米空间分辨率，以及热红外数据。
Landsat8 OLI的图像，包含多光谱8个波段，30米空间分辨率，一个全色波段，15米空间分辨率，以及热红外数据。
ENVI5 SP3的融合功能新增了Landsat8传感器，用GS融合方法将8波段30米的多光谱数据和15米的全色数据进行融合，能得到非常好的融合效果。
1、 启动ENVI5 SP3软件，选择 File->Open ，选择_MTL.txt文件打开；
2、 工具箱中，双击Image Sharpening->Gram-Schmidt Pan Sharpening；
3、 对话框中先选择多光谱数据文件，点击OK，再选择全色数据文件，点击OK；
4、 在Pan Sharpening Parameters参数面板，选择传感器类型为：Idcm_oli，重采样方法选择Cubic Convolution，设置输出路径和文件名；
融合前后对比：
融合后（植被和裸地）：
融合前（植被和裸地）：
融合后（居民地、水体、其他等）
融合前（居民地、水体、其他等）
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