XXL-JOB

XXL-JOB是一个用于分布式任务调度的平台,强调快速开发、简单学习和易扩展性。它包括调度中心和执行器,调度中心管理调度信息并发起请求,执行器接收并执行任务。任务执行器注册到调度中心,当触发条件满足时,调度中心发送任务,执行器在线程池中执行并上报结果。用户可以在调度中心查看任务日志。

XXL-JOB介绍

XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。

官网:https://www.xuxueli.com/xxl-job/

文档:分布式任务调度平台XXL-JOB

XXL-JOB主要有调度中心、执行器、任务:

调度中心:

        负责管理调度信息,按照调度配置发出调度请求,自身不承担业务代码;

        主要职责为执行器管理、任务管理、监控运维、日志管理等

任务执行器:

        负责接收调度请求并执行任务逻辑;

        只要职责是注册服务、任务执行服务(接收到任务后会放入线程池中的任务队列)、执行结果上报、日志服务等

任务:负责执行具体的业务处理。

调度中心与执行器之间的工作流程如下:

执行流程:

        1.任务执行器根据配置的调度中心的地址,自动注册到调度中心

        2.达到任务触发条件,调度中心下发任务

        3.执行器基于线程池执行任务,并把执行结果放入内存队列中、把执行日志写入日志文件中

        4.执行器消费内存队列中的执行结果,主动上报给调度中心

        5.当用户在调度中心查看任务日志,调度中心请求任务执行器,任务执行器读取任务日志文件并返回日志详情

XXL-Job 是一个轻量级的分布式任务调度平台,广泛应用于企业级定时任务的管理与执行。它提供了丰富的功能模块,包括任务管理、日志管理、报警机制、集群部署等,能够满足不同场景下的任务调度需求。 ### 任务管理功能 XXL-Job 的任务管理功能涵盖了任务的创建、修改、删除、启动、停止等操作。用户可以通过 Web 界面进行可视化管理,也可以通过 API 接口实现自动化控制。任务支持多种执行模式,如 Bean 模式和 GLUE 模式,Bean 模式适用于 Java 任务的执行,GLUE 模式则支持脚本语言(如 Shell、Python、PHP 等)的动态执行 [^1]。 任务执行过程中,系统会记录详细的执行日志,便于用户进行问题排查和性能分析。同时,XXL-Job 支持失败重试机制,确保任务在出现异常时能够自动恢复执行,提高任务的可靠性 [^1]。 ### 集群部署 XXL-Job 支持集群部署模式,能够实现任务调度器的高可用性。调度中心(Admin)和执行器(Executor)都可以部署在多个节点上,避免单点故障。在集群环境下,任务调度由调度中心统一协调,执行器之间通过注册中心(如 Zookeeper、Redis、Eureka 等)进行服务发现和状态同步 。 执行器的端口配置可以通过 `@ConfigurationProperties(prefix = "xxl.job")` 注解实现,便于在不同环境中灵活配置调度中心的地址和执行器的端口号。例如,在 Spring Boot 项目中,可以在 `application.yml` 或 `application.properties` 文件中配置 `xxl.job.admin.addresses` 和 `xxl.job.executor.port` 等参数 [^2]。 ### 报警通知机制 XXL-Job 提供了完善的报警通知机制,支持邮件、短信、Webhook 等多种通知方式。用户可以在任务配置页面设置报警策略,如失败报警、超时报警等,确保任务异常时能够及时通知相关人员 。 ### 动态扩展与 GLUE 模式 XXL-Job 支持 GLUE 模式(即动态任务),允许用户在不重启执行器的情况下更新任务逻辑。GLUE 任务可以基于脚本语言(如 Shell、Python、PHP 等)编写,调度中心会将脚本内容动态下发到执行器并执行 [^1]。 ### 示例配置 在 Spring Boot 项目中,可以通过以下配置实现 XXL-Job 的集成: ```java @Configuration @ConfigurationProperties(prefix = "xxl.job") public class XxlJobConfig { private String adminAddresses; private String appName; private int port = 8900; // Getter and Setter methods } ``` 在 `application.yml` 中配置如下内容: ```yaml xxl: job: admin: addresses: http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin executor: appname: xxl-job-executor-sample port: 8900 ``` ###
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