矩阵奇异性和“病态”问题的解释与改善方法（简单易懂）

最新推荐文章于 2023-11-30 11:45:21 发布

原创

最新推荐文章于 2023-11-30 11:45:21 发布 · 1w 阅读

·

6

·

CC 4.0 BY-SA版权

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

文章标签：

#算法 #线性代数 #矩阵

本文讨论了矩阵病态问题及其对线性方程组解的影响，并介绍了改善条件数的方法，包括添加预条件子、矩阵分解及正则化等。文章还详细解释了条件数和正则化的基本概念。

文章目录

- - - 矩阵奇异性、‘病态’问题描述：
    - - 常用改善条件数的方法：
      - 关于条件数和正则化的概念补充：

矩阵奇异性、‘病态’问题描述：

在实际工程应用中，求解线性方程组 $A X = B$ 问题时，其系数矩阵 $A$ 或初值矩阵 $B$ 一般由实验数据构成，如果矩阵A或B中的元素存在观测误差、仪器的测量误差或计算机本身的误差等，则会导致求得解 $X_S$

最低0.47元/天解锁文章

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。