MySQL索引基础

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本文介绍了数据库索引的重要性，特别是在大数据量时如何通过索引来提升查询效率。同时，也指出了索引的副作用，如过多的磁盘I/O和CPU使用率。文章详细讲解了主键、唯一索引、普通索引和全文索引的区别，并提供了创建与删除索引的SQL语法。强调了创建索引的原则，如选择经常过滤的字段和避免字段的复杂运算。最后，提到了个人关注的技术领域，如C/C++ Linux服务器开发和Golang DevOps项目实战。

MySQL索引

当表中的数据量到达几十万甚至上百万的时候，SQL查询所花费的时间会很长，导致业务超时出错，此时就需要用索引来加速SQL查询。

由于索引也是需要存储成索引文件的，因此对索引的使用也会涉及磁盘I/O操作。如果索引创建过多，使用不当，会造成SQL查询时，进行大量无用的磁盘I/O操作，降低了SQL的查询效率，适得其反，因此掌握良好的索引创建原则非常重要！

索引分类

索引是创建在表上的，是对数据库表中一列或者多列的值进行排序的一种结果。索引的核心是提高查询的速度！

索引的优点：提高查询效率

索引的缺点：索引并非越多越好，过多的索引会导致CPU使用率居高不下，由于数据的改变，会造成索引文件的改动，过多的磁盘I/O造成CPU负荷太重

逻辑上可以分为：

主键索引，主键字段会自动生成索引
唯一索引，唯一键默认也会生成唯一索引，但是非聚簇索引
普通索引，没有任何限制条件，可以给任何类型的字段创建普通索引(创建新表&已创建表，数量是不限的，一张表的一次sql查询只能用一个索引 where a=1 and b=‘M’)
全文索引，使用FULLTEXT参数可以设置全文索引，只支持CHAR，VARCHAR和TEXT类型的字段上，常用于数据量较大的字符串类型上，可以提高查询速度(线上项目支持专门的搜索功能，给后台服务器增加专门的搜索引擎支持快速高校的搜索 elasticsearch 简称es C++开源的搜索引擎搜狗的workflflow)

索引的删除与创建

创建表时指定索引字段

CREATE TABLE index1(
    id INT, 
    name VARCHAR(20), 
    sex ENUM('male', 'female'), 
    INDEX(id,name)
);

在已经创建好的表上添加索引

CREATE [UNIQUE] INDEX 索引名 ON 表名（属性名（length） [ASC | DESC]);
//举例
create index pwdidx on t_user(password);

删除索引

DROP INDEX 索引名 ON 表名;

总结

经常用where过滤的字段要建索引
字符串创建索引时要注意字符串的强度，不能让key过长
索引字段涉及强制转换、函数调用、表达式计算等，索引就用不上

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