11.基础-分组数据(GROUP BY和HAVING)

数据分组

       分组允许将数据分为多个逻辑组，以便能够能够对每个组进行聚集计算。

创建分组

       分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。

       输入：SELECT vend_id ,COUNT(*) AS num_prods
                 FROM products

                 GROUP BY vend_id;

       输出：

      分析：GROUP BY子句指示MySQL按vend_id排序并分组数据。这导致COUNT()是对每个vend_id计算num_prods一次而不是对整个表。所以，供应商1001有3个产品。

      GROUP BY指示MySQL对数据分组，然后对每个组而不是整个结果集进行聚集；

注意：

       1.GROUP BY子句可以包含任意数目的列，这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制；

      2.如果再GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。即，在建立分组时，指定的所有列都一起计算(所以不能从个别的列取回数据)；

      3.GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名；

      4.除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出；

      5.如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组；

      6.GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前；

过滤分组

       除了能用GROUP BY分组数据外，MySQL还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。

       例如，可能想要列出至少有两个订单的所有顾客。为得出这种数据，必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤。

       MySQL提供了HAVING子句。HAVING非常类似于WHERE。事实上，目前为止所学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。

       唯一的差别是WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。

        输入：SELECT cust_id, COUNT(*) AS orders
                  FROM orders
                  GROUP BY cust_id

                  HAVING COUNT(*) >=2;

        输出：

        分析：过滤COUNT(*) >=2（两个以上的订单）的那些分组；