散点图
变种:气泡图 单轴散点图 可以通过坐标轴选项修改为象限图
客户消费维度
消费金额和消费次数的关系
消费金额和最后一次距今消费天数的关系
消费次数和最后一次距今消费天数的关系
客户其他消费维度
消费金额和消费折扣的关系
消费金额和会员积分的关系
消费次数和会员距离的关系
垂直领域消费维度
投资金额和投资次数的关系(金融)
最近一次距今消费和使用次数(SAAS)
折线图
变种:面积图
柱形图
变种:直方图 正负比例柱形图 堆积柱形图 瀑布图(正负关系敏感)
饼图
变种:玫瑰图
漏斗图
转化步骤不应该超过七个
使用辅助列=($C$2-C2)/2结合堆积条形图画出
雷达图
适用于个体数据和属性可视化 常见于CRM、用户画像
树形图
适合数据量大 类别多的情况 面积表示数据

桑基图
揭示数据复杂变化趋势 流量变动、行为轨迹

热力图

变种:空间不一定是地理空间 也可以是属性和维度的规律组合 比如变为星期表

关系图
展现不同类别的数据关系 可以用于社交媒体上的传播
图中为小说人物的关系

箱线图
观察与对比数据分布

标靶图/子弹图
变种条形图 常用于衡量业务销售完成情况

词云图
地理图
旭日图
体现数据比例&层级
也利用环形图&使用辅助列来实现同时表示一级类目与二级类目


甘特图
项目管理中用于可视化进度
使用条形图 调整数据源
添加已完成天数和未完成天数两列来补充数据
添加计划开始时间和实际开始时间两列来补充数据
本文详细介绍了各种数据分析图表,包括散点图、折线图、柱形图、饼图、漏斗图等,以及它们的变种和适用场景。通过这些图表,可以有效展示客户消费维度、投资关系、数据分布和项目进度等信息。
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