秦路数据分析excel笔记2图表

本文详细介绍了各种数据分析图表,包括散点图、折线图、柱形图、饼图、漏斗图等,以及它们的变种和适用场景。通过这些图表,可以有效展示客户消费维度、投资关系、数据分布和项目进度等信息。

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散点图

变种:气泡图 单轴散点图 可以通过坐标轴选项修改为象限图

客户消费维度

消费金额和消费次数的关系

消费金额和最后一次距今消费天数的关系

消费次数和最后一次距今消费天数的关系

客户其他消费维度

消费金额和消费折扣的关系

消费金额和会员积分的关系

消费次数和会员距离的关系

垂直领域消费维度

投资金额和投资次数的关系(金融)

最近一次距今消费和使用次数(SAAS)

 

折线图

变种:面积图

 

柱形图

变种:直方图  正负比例柱形图 堆积柱形图 瀑布图(正负关系敏感)

 

饼图

变种:玫瑰图

 

漏斗图

转化步骤不应该超过七个

使用辅助列=($C$2-C2)/2结合堆积条形图画出

 

雷达图

适用于个体数据和属性可视化 常见于CRM、用户画像

 

树形图

适合数据量大 类别多的情况 面积表示数据

 

桑基图

揭示数据复杂变化趋势 流量变动、行为轨迹

 

热力图

变种:空间不一定是地理空间 也可以是属性和维度的规律组合 比如变为星期表

 

关系图

展现不同类别的数据关系 可以用于社交媒体上的传播

图中为小说人物的关系

 

箱线图

观察与对比数据分布

 

标靶图/子弹图

变种条形图 常用于衡量业务销售完成情况

 

词云图

 

地理图

 

旭日图

体现数据比例&层级

也利用环形图&使用辅助列来实现同时表示一级类目与二级类目

 

甘特图

项目管理中用于可视化进度

使用条形图 调整数据源

添加已完成天数和未完成天数两列来补充数据

添加计划开始时间和实际开始时间两列来补充数据

 

 

 

 

 

 

 

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