数据分析运营数据案例笔记

·av68916814

 

流量指标：

PV：APP总访问量

UV：APP独立访问数

还可以根据时间、日期等进行追踪，查看用户访问规律

 

数据清洗公式：

1、缺失值统计：

isnull().sum()

shape方法

2、缺失值处理：

drop方法删除

补全

筛选方法

3、数据类型归一：

整数astype(int)

浮点数astype(float)

时间处理

4、数值统计找到异常值：

describe方法看最大值、最小值，确定有无异常

筛选方法 testdata[ testdata[' '] <=0 ]

5、删除重复行

drop_duplicates方法

 

映射：

type_arr = {1:'pv',2:'fav'}

testdata['behavior_type'].map(lambda x: type_arr[x])

 

.concat([a,b] , axis=1) 按列合并表
 

 

分析各个流程的转化漏斗，转化率为多少

购买的用户数及用户的复购率为多少