DataWorks学习之旅

第一阶段:功能介绍

Dataworks第一课:入门

一站式大数据开发治理平台DataWorks入门_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)-阿里云帮助中心

Dataworks第二课:数据开发介绍 

DataWorks数据开发之界面介绍_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)-阿里云帮助中心

Dataworks第三课:数据集成介绍 

DataWorks数据集成介绍及实践_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)-阿里云帮助中心

Dataworks第四课:运维中心介绍

DataWorks任务运维介绍_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)-阿里云帮助中心

Dataworks第五课:数据服务介绍

DataWorks数据服务介绍及实践_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)-阿里云帮助中心

Dataworks第六课:数据质量介绍

DataWorks数据质量介绍_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)-阿里云帮助中心

Dataworks第七课:数据安全介绍

DataWorks数据安全之MaxCompute数据访问控制介绍_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)-阿里云帮助中心

Dataworks第八课:迁移助手介绍

DataWorks迁移助手介绍_大数据开发治理平台 DataWorks(DataWorks)-阿里云帮助中心

 第二阶段:运维入门

Dataworks第十一课:运维ppt

Dataworks第十二课:运维视频资料

Dataworks第十三课:Feature介绍

Dataworks第十四课:SR(ServiceRole)介绍 

Dataworks第十五课:运维基础操作

如何重启服务

配置文件路径

日志文件路径

如何登录后端数据库

如何登录base_meta项目

如何查找commitid

如何根据commitid查看dataworks版本

如何查看反向vpc的信息

Dataworks第十六课:集群维护

第三阶段:运维进阶

Dataworks第十七课:清理日志相关

Dataworks第十八课:任务积压问题

Dataworks第十九课:转实例相关问题

Dataworks第二十课:数据库清理相关

Dataworks - 清理dwphoenix历史实例

Dataworks - 清理dwcdp实例

Dataworks - 清理dpbizalisa脏数据

Dataworks - 清理dwmario实例

Dataworks第二十一课:SR不终态问题

Dataworks第二十二课:数据集成相关

Dataworks第二十三课:资源隔离相关

第四阶段:成果考核

如何创建project?创建project分为哪几部?

ASCM添加用户/角色、dataworks添加用户/角色,查询用户/角色列表及权限、删除/角色用户
创建分区表/非分区表,新增分区/记录,创建相似表,复制表,重写表,删除表/分区,恢复表/分区
查询表数据:查询指定分区数据、查询最新分区数据、查询当月分区的数据
查询表数据:仅显示符合条件的前100条数据,对指定列排序,每张表每个分区内的数据量
设置/查询 表/分区 生命周期
logview导入、导出
如何查看base集群有哪些服务
如何查看base集群的服务状态是否正常
如何重启base集群的各个服务
如何登陆服务
如何查看base各个服务的日志
如何查看base各个服务的配置文件
如何判断base服务是否正常
如何判断gateway集群有多少台机器,正常/异常的有多少,若有异常:异常状态是什么,怎么处理
如何判断一台机器是否属于base集群
如何判断机器状态是否正常
如何导出表数据、项目数据
如何查询gateway机器黑名单,什么情况下需要拉黑/释放机器;
如何创建一个任务,如何查询任务占用了多少槽位,如何结束任务
如何判断任务是走一级调度还是二级调度
如何查看任务所属的项目空间、owner
如何查看任务运行在那台gateway上面
任务异常:如何查找异常原因
任务异常:如何判断是否任务积压,怎么解决
同步任务慢/任务失败可能有哪些原因
简述base重启服务的流程,及其注意事项和风险
简述base机器上下电流程,及其注意事项和风险
简述base机器扩缩容流程,及其注意事项和风险

DataWorks是阿里云提供的一种云原生数据集成与分析平台,主要用于帮助用户实现数据的全生命周期管理。学习DataWorks可以让我们掌握数据集成、数据开发以及数据运维等方面的知识和技能。 首先,通过学习DataWorks,我们可以了解数据集成的基本概念和原理。数据集成是指将不同数据源的数据汇聚到一起,并进行清洗、转换、合并等处理,使得数据能够被更好地利用。DataWorks提供了丰富的数据集成组件和工具,可以帮助我们实现不同数据源之间的数据流转和整合。 其次,DataWorks还提供了数据开发的功能,可以帮助用户快速编写和调试数据处理逻辑。我们可以使用DataWorks提供的开发工具或者自定义的开发环境,编写数据处理代码,实现数据的转换、清洗和计算等操作。通过学习DataWorks的数据开发功能,我们能够更加高效地处理和分析大量的数据。 最后,DataWorks还提供了数据运维的功能,包括数据质量监控、数据调度调试等。学习DataWorks可以让我们了解数据运维的重要性以及相应的技术手段。通过对数据运维的学习,我们可以提高数据的可靠性和稳定性,保证数据的高质量和及时可用性。 综上所述,学习DataWorks是非常有价值的。通过学习DataWorks,我们可以掌握数据集成、数据开发和数据运维等方面的知识和技能,提高数据的利用效率和价值。无论是个人还是企业,都能从中受益。因此,我认为学习DataWorks是一个有意义且值得的投资。
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