谈谈大学之道

本文探讨了人生追求至善的重要性,强调善良与和谐对于个人和社会的积极影响。通过科学的理解和格物致知,我们可以更好地调节与自然的关系,实现生态平衡。文章以美国保护麋鹿和狼群的故事为例,说明了生态系统平衡的必要性,并提倡通过深入科学研究来促进人与自然的和谐统一。

大学之道,在明明德,在亲民,在止于至善。
人生有很多时间会感到无聊,港片里面有一句很经典的话叫做:“做人就是要开心啦。”
实际上,开心有很多种。有一句话,叫做:“独乐乐不如众乐乐”,当我们让别人开心的时候自己也会开心。
人有善良的一面,也有邪恶的一面。当我们发扬善良的天性的时候,我们自己会感到快乐,通透,别人也会感到快乐。当我们达到至善的境界时,个人,家庭、社会和自然都会变得和谐有序,形成一种良性循环,长久平稳的运行下去。
学习可以习得智慧与知识,我们用这些智慧与知识去解决自己和别人的问题的时候,我们和别人就会获得满足,人一旦满足就相当于得到了正向的反馈,继而会进行下一次良心循环。

至善是为了使得人与人以及人与自然和谐统一
实际上,我认为要达到至善的境界,我们不得不去格物致知,所谓格物致知就是研究世间万物的道理,也就是科学做的事情。按照阴阳的思想,善良超过极致就会转换成邪恶,而那个极致的点便是至善境界。善良作为动词来使用的时候,后面肯定会跟一个对象,我认为当我们要对某个东西或人施加善意的行为的时候一定要有大局观和整体观。小学的时候学过一篇课文,讲的是美国人为了保护森林里面的麋鹿,猎杀了很多的狼。但是到后来因为麋鹿没有了天敌,泛滥成灾。最后,美国人减少了对狼的猎杀使得麋鹿的数量减少,自然环境得到平衡。实际上,这就是所谓的生态系统的概念,如果我们不了解生态系统这种相生相克的平衡之术,我们便很难达到人与自然的和谐统一,也就是天人合一的状态。
要达到至善境界,就得深入的研究科学,精准的去控制和调节万事万物。因此,我们需要不断的探索科学,格物致知,运用这些成果造福人类。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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